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大数据下的高校图书馆信息服务模式创新探讨
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2018/3/13 8:34:02  

[摘要]在大数据时代,用户对信息的需求量在不断增加,获取信息的习惯也在改变。高校图书馆应加强馆藏信息资源整合,最大限度满足用户需求,建立围绕用户需求和行为习惯的服务模式。高校图书馆信息服务应以信息资源共享为主导,改变传统服务方式;优化数字资源建设,构建完善的文献保障体系;基于学科专业发展,不断拓展信息的服务渠道;建立微信公众平台,加强与用户的沟通与联系;采用数据挖掘技术,深化个性化信息推荐服务;关注大数据核心价值,预测用户信息服务需求。

[关键词]大数据 高校图书馆 服务模式

1 引言

随着网络信息技术的飞速发展,信息发布渠道呈现出多样化的发展趋势,出现了网站、视频、音频、微博和微信等多种渠道,信息发布更加方便快捷。人类生活在充满信息的世界,每天都产生大规模的数据信息,如果把这些数据叠加起来,将形成一个巨大的数据库,标志着人类进入大数据时代。大数据时代,人们花费在数据查询方面的时间和精力越来越多,怎样从大规模的数据中获取需要的数据信息成为图书馆亟待解决的问题。

国内在数字图书馆或大数据领域取得的研究成果很多,而大数据环境下数字图书馆信息服务研究仍然处于萌芽状态。据调查,国外在这一领域已经有了突破性发展,如加州大学尔湾分校的Renaud和马萨诸塞理工学院的Britton等人通过大数据技术分析和挖掘了数字图书馆的用户行为信息,然后协助学校分析学生的阅读行为;加利福尼亚大学洛杉矶分校的Christine等人使用嵌入式技术,利用嵌入式传感器在数字图书馆系统中收集相关数据,为研究人员提供数据进行研究,为数字图书馆增加了新功能[1]。在纷繁复杂的信息环境下,大数据技术为数字图书馆拓展个性化信息服务提供了支撑。高校图书馆要想更好地为教学科研服务,充分发挥各项职能,必须适应信息技术发展潮流,积极引进大数据技术,构建更加完善的信息服务模式,促进信息服务工作的深化发展。

2 大数据技术对高校图书馆的价值

2.1 促进高校图书馆服务技术的进步

国家计算机与网络系统图书馆司司长魏大伟指出,未来将增加数字图书馆资源揭示,努力提升信息服务能力。数字图书馆建设是国家信息基础设施,是应用大数据技术的基础工程。以国家数字图书馆为例,其建设目标十分明确。首先是要建立超大型元数据仓库,结合数据和资源的特点,以用户需求为中心,通过异构数字资源聚类和重组、整合,深度揭示信息资源;其次是实现知识地图的可视化展示,加速互联网、移动通信网络和互联网通信的融合,实现数字资源通过电视、计算机、手机等终端的同步显示,加强用户数据分析,促进个性化服务,促进产业合作,实现共享[2]。当前,很多大学图书馆在数字化图书馆建设领域都取得了一定的成果,大数据技术必将成为高校图书馆有效发掘资源和利用资源、深化信息服务的利器,从而加速高校图书馆服务技术的进步和服务领域的拓展。

2.2 促进高校图书馆信息服务模式的创新

伴随大数据研究和应用的日渐成熟,图书馆面临着越来越大的压力。数字化阅读时代,图书馆服务面临着困境,如信息服务对象明显流失,信息服务内容不够丰富,信息服务方式过于被动,信息服务意识依旧传统,软硬件设施相对落后等方面问题,正在成为阻碍图书馆发展的不利因素。大数据技术为图书馆信息服务模式创新提供了条件。高校图书馆在学科服务、文献服务和信息咨询等领域,可以利用大数据技术延伸服务、深化服务、细化服务,提高服务效率。大数据技术为图书馆围绕文献信息和用户信息进行数据分析和数据挖掘提供了工具,加速高校图书馆信息服务模式服务模式的创新和转变。

2.3 促进高校图书馆数据信息集成服务

高校图书馆在大数据时代不是独立存在的。多馆合作、联合发展、联合服务、资源共享是高校图书馆的未来生态。大数据技术为高校图书馆联盟发展,分享资源,相互合作,丰富资源,扩大用户群体,实现深化服务带来契机。联盟内的图书馆以网络环境为依托,基于大数据技术实现信息资源、用户资源的整合,并通过各类服务资源的优化配置,促进高校图书馆信息服务的集成化和精准化,充分发挥图书馆各类资源的效能,更好地满足用户信息需求。

2.4 促进高校图书馆开展跨界服务

通常教师和学生是高校图书馆的主要服务对象,但随着现代信息技术的发展,高校图书馆为更加广泛的受众提供服务不仅具备了技术条件,而且高校图书馆面向社会开放的呼声也日益高涨。国内很多高校图书馆进行了面向社会用户开放的实践探索。大数据技术不仅为高校图书馆间的合作带来便利,也为高校图书馆承担更多的社会职能和社会责任,加强与企事业单位之间的合作交流,促进高校跨界服务的科学化、智能化发展创造了条件。高校图书馆可充分利用大数据工具,深入挖掘和发现社会各界在科学决策、学术研究和各项社会实践活动中的需求信息,综合利用各类信息资源,优化服务内容,整合服务模式,为社会各界的科学发展、和谐发展提供智力支持。

3 大数据时代高校图书馆信息服务发展趋势

3.1 以主动共享为主导,改变传统服务方式

随着大数据、云计算和物联网技术的成熟与应用,高校图书馆传统的信息服务模式将逐渐被大数据时代的主动共享所替代[4]。如何处理数据、如何挖掘数据潜在价值以及如何根据数据进行分析和预测,将成为大数据时期高校图书馆信息服务发展的主要方向。为顺应大数据的发展趋势,高校图书馆应加速数字图书馆建设步伐,强化信息服务网络化建设,引进大数据技术和思维,搭建大数据环境下的图书馆信息服务平台。高校图书馆应以信息资源共享为主导,加强技术服务的兼容性建设,注重数据信息的采集、处理、分析与挖掘,关注信息服务的时效性,广泛地了解和把握用户信息需求,以信息需求为导向,强化信息资源的集成服务,提升个性化和精准化服务能力。

3.2 优化数字资源建设,构建完善的文献保障体系

图书馆最基本的保障就是文献信息资源,它是图书馆读者信息服务工作的基础,没有完善的文献资源体系就不能为用户提供良好的服务。随着现代信息技术的发展,高校纸质资源需求呈下降趋势,数字资源的需求在不断增加。面对这样的发展趋势,高校图书馆不能把工作重心放在纸质资源的服务上,要加强数字资源建设和储备,强化数字资源的开发与利用。要根据本校教学科研的特点、学科专业特点以及读者需求优化配置信息资源,建立完善的数字资源保障体系。

3.3 基于学科专业发展,拓展信息服务渠道

学科服务、文献服务和信息咨询服务是当代高校图书馆服务工作的重点。在大数据时代,高校图书馆这些重点服务领域需要彰显专业优势,突出以数据信息挖掘处理与服务为优势的服务特色[5]。通过建立学科馆员制度,疏通和拓展信息交流渠道,综合利用一切可能的现代信息技术手段,深入了解和把握教学科研工作动向和用户信息需求,广泛搜集和深入研究信息资源,为用户提供更科学、更具有针对性与目的性的服务。

3.4 建立微信公众平台,加强与用户的沟通与联系

当前,微信等新媒体已经变成人们获取信息的重要渠道。大数据时代的高校图书馆,要认清形势,广泛接受新事物,建立自己的微信公众号。通过微信平台,及时宣传图书馆的最新信息,同时建立微信群,加强图书馆与用户之间的沟通联系。微信服务不需要投入大量的资金和人力,却能够为用户提供优质高效的个性化信息服务服务。目前,很多高校图书馆建立了微信公众平台,在联系读者、阅读推广、深化导读等方面发挥了重要作用。各高校图书馆应总结微信等新媒体技术在图书馆应用的实践经验,不断拓展微信等新媒体的服务功能,加强微信等新媒体服务的内容建设,为读者提供更加完善的服务。

3.5 采用数据挖掘技术,深化个性化信息推荐服务

在移动互联网时代人们的阅读方式和习惯均发生改变,数字图书馆不能用相同的服务模式来面对所有读者,要改变传统的信息服务模式,使用户的不同使用习惯都得到满足,增强个性化的信息服务。要想为用户提供高质量的个性化服务,就要加强图书馆对数据分析能力,要以用户为主导,推荐符合用户特点和能够满足其需求的数据信息。只有当用户的信息需求得到满足时,图书馆服务才算发挥了作用。图书馆在提供个性化信息服务的同时,要完善网络安全体系,保障用户个人信息保护,解除用户的后顾之忧。

3.6 关注大数据核心价值,预测用户信息服务需求

大数据的核心价值是应用。对于高校图书馆来说,大数据的核心价值是通过数据加工和整理,创造图书馆服务的价值,提高用户利用图书馆效率,吸引更多的用户。网络信息环境下,用户希望通过图书馆获取更多的可利用资源,图书馆也只有在不断满足用户需求的过程中才能进步和发展[6]。同时图书馆不能只是等待用户提出信息服务需求,而应该对用户的信息服务需求提前做出预测。图书馆应有效应用大数据分析技术,加强对用户借阅书目信息、信息服务记录、查询痕迹,乃至个人的身份背景等特征信息的挖掘与分析,科学预测用户信息需求,以用户信息需求为依据,有的放矢整合信息资源,优化服务策略,提供优质的知识服务。

4 结语

长期以来,一些高校图书馆一直重视馆藏文献的搜集、整理和利用,却忽视了对数据的整理与挖掘。在数据繁杂的网络信息环境中,用户对信息的使用存在选择性障碍,想要找到自己所需要的信息比较困难。图书馆想要为用户提供具有针对性和准确性的信息服务,只有通过数据挖掘才能得到潜在的有价值的信息。高校图书馆作为人类文化传承和创新的基础性设施,保存和传播了人类的文化成果,是校园文化建设的重要阵地,也是收集、存贮和提供信息知识服务,以促进教学科研活动的学术性机构。在大数据时代,高校图书馆必须符合大数据发展潮流,积极开发和应用大数据技术,深度挖掘和发现数据信息的潜在价值,为用户创建信息技术和知识服务综合平台,为用户提供智能智能化、高水平知识服务,最大限度满足高校教学、科研和学生素质培养的需要。

参考文献:

[1] 徐升华,王琦.大数据时代数字图书馆信息服务研究与发展[J].图书馆学刊,2016(9):25-28.

[2] 王浩,刘冰,张琳琳.大数据时代高校图书馆信息服务模式发展研究[J].新世纪图书馆,2016(2):14-17.

[3] 叶慧玲.数字图书馆在大数据时代面临的机会与挑战[J].商业故事,2016(5):90-91.

[4] 何海波.大数据时代高校图书馆信息服务创新研究[J].现代情报,2014(12):138-140.

[5] 胡颖.大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展[J].河南图书馆学刊,2015(12):50-51.

[6] 吴敏慧.大数据与图书馆信息服务新构想[J].图书馆理论与实践,2015(2):14-16.

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