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互联网和大数据下房地产企业核心竞争力增强探讨
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2018/11/12 11:00:14  

摘要:近10年来,房地产行业占我国GDP的比重越来越高,已经成为推动我国经济发展的重要引擎,是国民经济的重要支柱。通过房地产的现状,本文认为,房地产企业的核心竞争力主要有营销竞争力、客户竞争力、人才竞争力、营运竞争力、区位竞争力、物业竞争力,本文对于互联网和大数据下如何增强房地产企业竞争力进行研究。

关键词:房地产企业;互联网;大数据;核心竞争力;

一、房地产企业发展的现状

中国的房地产已经进入了一个更成熟的市场阶段,早期的地产开发模式在未来将不再适用。在我国房地产经济高速发展的背后,仍然存在些不容忽视的问题,其主要表现为:房源出现“房屋空置”现象。我国的房地产虽然有供不应求的现象,但仅限于发达城市,在落后城市就出现房屋空置现象。近年来,房地产连续10多年的繁荣,致使开发商大量屯盘以及中小投资者过度投资导致发生这种奇怪的现象。

随着金融环境的变化以及互联网时代的到来,轻资产发展模式成为房地产业赢利的一个必然趋势。凭借互联网、大数据提高房地产核心竞争力是经过收集、整理、筛选、分析等预期能为国家、机构和个人带来价值的资源,房地产核心竞争力主要包括营销竞争力、客户竞争力、人才竞争力、营运竞争力、区位竞争力、物业竞争力等,通过互联网大数据将这些竞争力的优势发挥到最大化。

二、房地产企业核心竞争力

1、互联网、大数据下房地产精准的客户资源

客户对于房地产企业来说,无疑是鱼和水的关系。在互联网模式下,大数据辅助房产网站从粗放式经营向精细化运营转型,房产网站更加重视大数据在经营决策、精准营销和精细化运营的作用,如运用大数据进行潜在购房客户或者租房客户的挖掘;利用互联网进行贷款客户信用评级;利用大数据辅助社区O2O业务进行客户个性化推荐和客户生命周期管理。

用户方面(信息平台的注册用户,包含老客户和准客户):一是根据自己的需求,通过访问信息平台,实现自助服务。二是随时随地用任何网络设备,实现便捷访问。三是访问信息平台时,产生的数据能够得到隐私保护。

企业方面:一是用户访问信息平台时,产生的数据可被监控、测量、统计和分析。二是引导用户做出参与活动的决策、消费决策或传播信息的动作。三是用户的任何有价值的操作痕迹都被记录和分析,以便我们对用户更加了解,将其纳入更有针对性的下一次接触方案,从而进一步挖掘用户的潜在消费能力和传播信息的能力。

2、互联网、大数据下营销方式的转型:打造房地产业的“淘宝”

大众获取信息的方式逐渐网络化,层出不穷的搜索引擎为人们提供更便捷的服务,搜索信息已经成为工作日网络使用第一需求,结合这一需求,房地产网络营销可以建立自己的网站。房地产网络营销的最大特色就是“足不出户,选天下房”不需要从一地赶到另一地选房看房,仅在家里利用互联网,就可了解房地产楼盘项目的规模和环境,进行各种房屋的查询和观看,理论上,通过网上支付,还可在网上签订购房合同。不过在现实情况中,房地产作为大宗投资消费,消费者直接通过网络进行交易的情况非常少见,房地产网络营销目前最主要的目的,还是通过网络给浏览者创造一个虚拟体验的环境。

平安旗下的平安好房网上线,高调宣布实行“房地产+互联网+金融”的新模式,打造房地产业的“淘宝”,宣称“去中介”与“零手续费”;万科正式宣布与百度进行战略联盟,双方将在万科商业旗下的社区商业、生活广场、购物中心系列业态中,尝试引入百度的“基于位置的服务”技术,打造集合“消费者、商户、运营商”的商业生态系统。这些现象表明,互联网金融、房地产电商、移动互联网将成为房地产营销的未来核心发展模式,有力地提升房地产的核心竞争力。

3、互联网、大数据下房地产企业建立人才数据平台

市场经济条件下,人力资源是最宝贵的战略资源,是企业生存与发展的最重要的物质基础,又是实施企业战略的支撑点。对房地产企业而言,人才作为企业获取竞争优势的手段之一,是提升企业核心竞争力的关键一步。根据猎聘网最新发布的《2017年人岗争夺战及职场流动力大数据报告》显示,房地产人才竞争呈现最白热化。所以,对于房地产企业而言,如何招聘人才和留住人才,需要企业领导加以重视。

房地产企业可以通过互联网建立人才数据平台,对所有注册者的工时、参与项目、项目完成情况等信息进行实时保存与更新,建立注册者的信用和筛选系统,为对企业提供精准的人才服务。企业通过平台发布用人需求,平台通过数据分析与智能算法匹配人才简历,双方通过直聊,信息得以高度流动,消除了原本的不对称。

房地产如何留住人才,保持企业的蓬勃发展。首先,保证薪酬的外部竞争性而淡化薪酬的内部公平性,通过高薪方式来保留和吸引优秀人才;其次,有效的绩效管理系统可以提高员工的工作绩效,保证员工在公平进步有朝气的工作氛围中工作,提高生产率;最后,重视企业文化,提高员工满意度与忠诚度,加强企业的号召力和凝聚力。

4、互联网、大数据下采取空间地理分析方法的区位优势

区位,对于房地产企业来说,是一项极为重要的竞争力体现,在互联网大数据时代,大多数房地产企业采用了较为精确的区位模拟系统,为房地产行业在土地投策、商用地产选址、精准营销、全景看房、社区服务等方面提供相应的大数据解决方案,促进房地产企业更有效、精准的管理,提高收益,最终实现共赢。

(1)土地投资策略:基于大数据与地理空间因素对地块市场和区域的预判分析,提高地价评估的准确性,为房地产开发提供更为科学的依据,帮助开发商更精确得完成土地投资策略;用地缓冲区空间分析,判断地块辐射的基础设施;周边路网信息、交通数据分析,判定出行便利程度;周边的人口结构、收入水平分析,判定购房需求。

(2)商业选址:将地理位置大数据(包括POI数据、路网数据、交通数据等)与周边人群分布及属性、配套设施、人流及影响因素、周边业态分布与经营状况、价格对比与参考等数据,进行综合分析,为开发商提供全面详实的分析评估建议,指导商业地产选址,最终达到吸纳客流、店铺盈利的目的。结合周边人群分布、消费情况进行区域消费热力图分析;结合选址位置进行到达圈分析,统计店铺地址能够覆盖周围生活区域范围;结合周边已有店铺进行缓冲区分析,评估周围店铺的服务范围及能力。

(3)项目定位:结合地理空间数据、楼盘周边交通情况、特定范围区域内的指定类别的POI情况(例如医院、学校、公园等)以及区域内人口、收入、周边项目信息等数据,进行综合分析,以同种类规模、经济指标的城市作为参考,实现对楼盘产品更精准的定位。

5、互联网、大数据下的商务智能应用的物业管理系统

物业管理行业在中国发展30年左右。它被定义为“微利保本”行业,但实际上大多数物业管理行业处于亏损状态,并且对房地产企业依赖过强。大数据的到来可以使物业项目更加丰富,物业系统更加完善。大数据拥有末端客户资源,在物业行业中也炙手可热。大数据为物业提供了更好的跨界平台。例如像世联,中原,瑞家等房地产代理公司利用他们手中的数据资源风生水起。物业公司通过数据转换成有效的信息,由信息研究出有规律可以创造价值的知识;企业技术部门再充分利用联机分析,数据挖掘等手段,最大限度让数据有效;最后进行商务智能应用,让数据商业价值化,进行商业链接。形成社区商业服务平台,通过这种大数据的新盈利模式应用,利用现有资源,创造一个便利消费者的社区商务平台。通过业主的评价兴趣爱好等进行数据分析可以建立起“情感服务”类型的物业服务。总之大数据的到来结合物业管理可以越来越完善与多元化,业主享受更优质的服务,物业也可得到更好的盈利。

房地产企业应该借助大数据的推动来提高他们的核心竞争力,结合大数据房地产企业可以实现差异化发展和规模化运作的转变,实现更加标准化、绩效化和规模化的运作。不仅如此,在大数据时代的浪潮中,房地产企业应加快信息化发展,提高服务水平,注重降低成本效率,一方面更加快速地响应客户的需求,实现房地产产品的标准化;另一方面,房地产企业也应该重视人才的培养,一切发展和创新离不开人才,只有加强人才培养,提高房地产开发与管理的能力,才能减少企业经营过程中的不确定性。

三、结论

综上所述,互联网、大数据下房地产企业各方面的竞争力结合的优势显而易见:客户资源有了互联网大数据显得更加庞大;营销方式有了互联网大数据显得更加有效;人才方面有了互联网大数据显得更加精进;区位方面有了互联网大数据显得更加准确;物业管理方面有了互联网大数据显得更加严谨。

房地产企业在新的挑战面前,要树立塑造和提升企业明晰的核心竞争力的意识和理念。要紧密结合自身企业实际,分析自身企业与其他企业存在着的差异性,在互联网和大数据的助力支持下,扬长避短,培育和形成带有自身特点、特色的企业核心竞争力,方可望驰骋市场。

参考文献

[1]李瑞:我国房地产企业核心竞争力评价技术与方法研究{D}.西安:西安建筑科技大学,2008.

[2]闫爽、王芳:增强中国房地产企业核心竞争力研究[J].现代商业,2014(32):18-188.

[3]叶剑平、谢经荣:房地产开发与经营[M],北京:中国人民大学出版社,2011.

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