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对外贸易和经济增长与碳排放的关系研究
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2014/5/12 10:45:01  

1 问题的提出和文献综述

对外贸易经济增长与碳排放关系的研究一直是经济学家关注的问题。我国加入WTO 之后对外贸易迅速发展,作为拉动经济增长的“三驾马车”之一的对外贸易为我国的经济增长做出了巨大贡献。一切经济活动中的商品与服务的生产会直接或间接地使用能源,这种能源的消耗必然会伴随碳排放。随着我国对外贸易规模的持续扩大,对外贸易部门的能源消耗和经济增长对碳排放的影响也随之扩大。当今国际社会倡导低碳经济,即低能耗、低物耗、低排放和高效率的“四位一体”经济发展模式。

天津市作为直辖市,城市经济发展成果突出,也对降低碳排放承担重要的责任。天津市在经济快速发展的同时,也作为我国北方带动区域发展的经济增长极,应该承担起发展低碳经济的历史责任。天津市经济总量近年来保持较高增速,2012 年全市生产总值12 885 亿元,是2007 年的2.5 倍,年均增长16.1%,人均生产总值1.48 万美元。天津市进出口贸易持续增加,2007 ~ 2012 年的口岸进出口总值突破2000 亿美元。经济增长和对外贸易规模扩大的同时,天津市经济社会的可持续发展和能源安全也面临极大压力。因此,分析天津市对外贸易、经济增长和碳排放之间的关系,将会为天津市贸易政策的调整提供理论支撑。这对探索适合天津市发展的低碳模式,保证天津经济、社会与环境和谐发展提供理论依据。

从现有文献来看, 在出口贸易与碳排放的关系上, 主要的研究有:Wyckoff 等[1] 分析了6 个OECD国家1984 ~ 1986 年进口商品的隐含碳排放(embodiedcarbon),认为进口产品会减弱国内减排措施效果。Weber等[2] 认为我国的碳泄漏、碳出口导致我国的碳排放增加,从而印证了“污染天堂假说”。Guan Dabo 等[3] 分析了我国1980 ~ 2030 年的碳排放情况,结论显示家庭消费、资本投资和出口增长是引起我国碳排放增加的三个最主要的因素。

国内学者的研究一般是国家层面的,城市层面的研究很少。但这个领域微观层面的研究将来会越来越深、越来越广泛,为区域经济和对外贸易发展提供理论依据。李影[4] 利用ARDL 模型对我国1986 ~ 2009 年碳排放量、出口贸易和经济发展三者之间的关系进行实证分析,研究结果显示:我国出口贸易、经济发展和碳排放存在单向协整关系。出口贸易短期对碳排放是正相关,而长期中对碳排放是负相关。经济发展无论长期还是短期对碳排放影响都是正的,并且长期影响大于短期影响。张峰和蒋婷[5] 利用山东省1984 ~ 2008 年数据采用Granger因果检验,分析了碳排放、出口贸易、经济增长之间的关系,得出出口贸易是碳排放和经济增长的Granger 原因,但是经济增长不是碳排放的Granger 原因。张毓卿和周才云[6] 采用投入产出法,结合部门能源消费数据,测算出1990 ~ 2008 年江西省出口贸易中的碳排放量,并运用协整检验、误差修正模型、方差分解等方法对江西省1990 ~ 2008 年出口贸易额和出口贸易碳排放总量之间的关系进行实证研究。研究结论为,两者之间存在协整关系,并且长期以来江西省碳排放量的增长对出口额的增加具有较强的拉动作用。

本文在先行研究的基础上,分析天津市的碳排放与经济增长和出口贸易之间的关系,研究对外贸易对碳排放的影响,希望能对天津市下一步经济发展和对外贸易方针的制定提供理论依据与指导

2 基础数据与模型设计

2.1 基础数据的获得和分析

首先对天津市进出口贸易和生产总值的基础数据做出分析,资料来源是《天津市统计年鉴(1979 ~ 2012 年)》。天津的进出口贸易额持续保持增长(图1),从1978 年的9.88 亿美元到2011 年的1033.91 亿美元。2009 年可能受到金融危机的影响,进出口贸易额急剧下降,但第二年很快又恢复到原来的水平。从进出口比重来讲,1995 年之前出口的比重明显高于进口额,但是1995 年之后进出口额的比重大致相同,近几年来有进口额超过出口额的现象(图2)。

天津作为一个港口城市,进出口贸易额比其他城市要多,所以值得关注的指标是对外贸易依存度。对外贸易依存度利用下面公式求得,对外贸易依存度保持上升的趋势(图3),2007 年之后有所下降,这是跟年平均汇率的波动有关。

对外贸易依存度= 进出口贸易总额(年平均汇率换算,亿元)/ GRDP(亿元)*100%

为了获取天津市碳排放数据,不仅考虑了各种能源消费的CO2 排放,而且考虑到CH4 和N2O 的排放。能源消费数据来源于相关年份《天津市统计年鉴》中主要能源种类消费数据。CO2 排放、CH4 和N2O 的排放数据则根据能源消费量计算得到。本文中的碳排放量数据是加总三项排放数据的结果。

碳排放=CO2 碳排放+CH4 碳排放+N2O 碳排放

根据IPCC 的计算指南,各行业的CO2 排放数据可以被估算出来。计算方法如下:能源CO2 排放量的基本公式为:

CO2=KE (1)

其中,E 为不同类型能源使用量,可按照标准统一折算为标煤;系数K 为碳排放系数。

某能源CO2 排放量= 某能源消费总量(折标准煤)*折标准煤后CO2 排放系数

CO2 排放系数根据公式:CO2 排放系数= 碳含量×净发热值× 碳氧化因子× 44 /12 计算得到。

本文碳排放计算中涉及的能源包括原煤、洗精煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、柴油、煤油等29 种能源。把各种能源的CO2 排放量加总求和的方式求得CO2 总排放量。采取相同方法求出CH4 和N2O 的排放的数据,再把这些数据加起来求得天津市碳排放总量数据。

首先对人均碳排放与人均生产总值(1995 ~ 2011 年)的数据做出分散图,然后再画图观察随着时间推移是否存在相同的趋势。

2.2 模型设计

根据经济学原理,无论是生产本国消费的产品,还是生产国外消费的产品,能源作为一种投入要素始终发挥作用。无论哪一种形式的生产过程,在经济增长的同时,都伴有碳排放的产生,而作为主要温室气体的CO2 直接带来的环境污染和碳排放的增加。出口贸易、经济增长与碳排放三者间应该有一种长期稳定的关系,并且这种关系在经济发展的不同阶段有不同的特征。

本文为了揭示三者间的动态关系,把三个变量放在同一框架下,建立的计量模型是:

lnTPFt=α+β1lnYCDt+β2lnPGDPt +β3lnPGDPt^2 + ut(2)

其中,lnTPFt 表示t 时期的人均碳排放量的对数值,单位吨;lnYCDt 表示t 时期的对外贸易依存度的对数值,单位% ;lnPGDPt 表示t 时期的人均实际国内生产总值的对数值,单位万元。

Grossman 和Krueger[7] 在研究北美自由贸易协定的基础上,提出了环境库兹涅茨曲线。该假说认为一个国家的单位资本收入和环境质量之间是一种倒U 型的关系,即在低收入阶段,环境质量会随着收入的增加而恶化,而到了高收入阶段,环境质量则会随着收入的增加而改善。如果环境是一种正常商品,由贸易或经济发展而带来的收入增加不仅会提高人们对环境的需求,而且也会提高政府改善环境的能力。

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