童鞋论文网提供论文发表、论文查重以及本科论文写作、硕士论文写作、职称论文写作、毕业论文写作指导服务,上万成功案例,欢迎咨询。 网站地图  |  加入收藏  |  设为首页
童鞋论文网
热门搜索
行政 教育 营销 法律 经济 护理 心理 会计 文学 工商 计算机 旅游
站内搜索:
童鞋论文网
 当前位置:童鞋论文网 > 经济论文 > 文章正文
 
论人工智能在互联网金融领域中的创新运用
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2020/5/18 9:31:58  

摘要:当前人工智能技术的快速发展,为经济发展提供了助力,提高了人们的生活水平。近几年人工智能在互联网金融领域的应用越来越多,逐步凸显出互联网金融的复杂性与多元化特征。不过需要注意的是,安全性与复杂性成反比,这导致人工智能在互联网金融领域内的安全问题越发严重。面对这种情况,应当审慎开发和监管新技术,严格管理金融事务,优化法律法规体系,从而做到人工智能在互联网金融领域内的可持续发展。

关键词:人工智能; 互联网金融; 创新应用;

人工智能技术的应用方便了人们的工作和生活。虽然人工智能技术的应用也存在一些争议,不过从总体上来看,人工智能的优势大于劣势。人工智能能够帮助互联网金融快速发展,尽快实现金融服务数字化。

一、人工智能概述

人工智能是以机器智能模仿人类智慧的技术,人工智能的智能化水平可以大致分为两个层次:(一)弱人工智能,该层次的智能化水平较低,不可形成能够考核判断与处理问题的智能服务,未形成自主意识。(二)强人工智能,该层次的智能化水平较高,可形成能够考核判断与处理问题的智能服务,具有自主意识。此外,人工智能还可分成类人人工智能与非类人人工智能,前者明确指出智能机器与人类思维一致,可自行斟酌与判断;后者则指出智能机器形成的自我意识与人类意识不同,在做分析和处理问题上与人类存在差异。

人工智能与人类智慧相比存在以下优势:(一)工作平稳性强。相较于人类工作来讲,人工智能不会产生疲惫感,能够连续工作不休息,而且不会被周围环境所干扰。(二)风险防控能力高。人工智能能够全面提升操作水平,减少道德风险,防止因人为失误而带来的损失,可对金融交易与服务信息展开深化监督和核实,严格控制交易期间存在的安全风险与非法交易,避免风险事件的发生。(三)提升操作效率。人工智能能够增强决策效率,快速筛查和整理数据资源,提升决策和操作水平[1]。

二、人工智能技术分析

(一)数据采集与学习

大数据环境下,数据开采与学习是核心要务。倘若数据量过多,仅仅通过简单逻辑分析数据之间的联系是不够的。要深入分析和学习海量数据需要将大数据技术和人工智能技术融合在一起,主要运用机器学习技术来完成目标。机器学习通过计算机模仿人类的学习模式来分析判断,使用较多的机器学习方法有决策树训练法与概率学习法。决策树训练法主要包含两大类:分类树训练法与回归树训练法。相比于概率学习法,决策树训练法的优势是容易领会和说明,能够快速解决数值型与类别型数据,提高海量数据处理能力。

(二)知识与数据处理

在处理知识与数据的过程中,人工智能采用的主要手段是专家系统。专家系统属于智能化计算机系统的一部分,专家系统可结合某个领域内多名学者的知识经验,利用指定程序设计出让系统在处理问题时更加有针对性的落地方案。数据库与推理系统是专家系统的重要组成部分,数据库内包含了大量知识图谱和学者经验,推理系统则是效仿人类行为的决策流程、可以借助数据库信息解决相应问题。

(三)人机交互

在人工智能的技术应用中,人机交互的应用最为频繁,其实质是分析系统与用户两者间的交互联系。人机交互系统包含有智能元器件、计算机硬件、软件操作系统等,用户能够借助人机交互界面完成系统内部的各项操作任务。人机交互一般使用机器学习模式,人机交互的完成需要依赖输入和输出设备与软件系统,所以为了更好地完成人机交互,应提高系统硬件与软件设施。目前较为先进的人机交互模式不仅包含了传统的手动操作模式,还扩展到人脸识别与语音识别等,这些技术的应用拓宽了人机交互技术的应用范畴。

三、人工智能在互联网金融领域中的创新应用

(一)机器学习与神经网络实现决策预警

在互联网金融领域,用户信息与交易信息均以数据的方式存储。人工智能可有效处理复杂数据,学习与应用互联网金融领域中的各种信息。从用户角度来看,人工智能可为其提供在线智能理财顾问,依据资产配置结果与用户个人偏好打造最佳的投资方案,降低用户投资风险。在互联网金融决策层面应用人工智能,将在线资深理财顾问与资产管理服务应用于用户投资的行为是智能投顾典型的服务模式。

从宏观经济层面来看,人工智能能够利用大批量、复杂的数据来预测未来经济趋势与市场走向,与此同时做好系统性金融风险预警和互联网风险预警工作。人工智能可利用数据进行分析和相关调查,协助互联网金融系统整理和优化已有的交易监控措施、形成更完备的反洗钱预警方案。在人工智能技术的辅助下,金融机构增强了用户认证频率与识别精准度,尽可能多地采集各种信息从而全面掌握用户需求,避免误判。相较于人类工作来说,人工智能具备较强的平稳性,能够更加快速地进行预警和调查,不会产生疲倦感,不易受外界环境的干扰。

(二)深度学习与知识图谱优化智能风控

风险控制是互联网金融领域中的关键问题,尤其在不能和用户直接面对面时风控问题尤为重要。在投资与信贷中,风控要求在风险的高低中寻求平衡点。最初的金融业务不能为多数客户服务的主要原因是风险控制方法的缺失,不能准确识别和判断用户的风险,因此银行与传统金融机构不能借助风控系统对用户信用加以评估,从而造成金融机构获客的难题[2]。由于传统金融渠道融资难的问题,小贷企业与校园贷款逐步兴起,这同时增加了互联网金融领域的信用管理难度。

人工智能技术的推出有助于金融机构处理风控的难题。人工智能利用深度学习法与知识图谱法采集大量数据,经过采集讨论具有历史特点的数据来推断后期行为,最终推断出个人或企业的信用状况。如表所示,线性模型是传统风控模型的代表,数据维度涉及用户、企业的基础特点消息,比如年龄、薪酬和工作单位,数据维度通常低于指定额度。集成模型、深度学习是人工智能风控模型的代表,数据维度通常高于指定额度。

表 人工智能风控模型和传统风控模型的对比

以知识图谱反欺诈为例,该技术在深度探究大量数据中搜寻数据中的关联点与疑惑点。人工智能可对数据进行开发与分析,在构建知识图谱时还需用到语义网络与语言处理技术。尤其在数据资源较多时,知识图谱的优势会愈加明显,其效果会显著提升。一方面,人工智能在知识图谱中研究交易特点变量与既定标准,智能模型从与标准答案的对比中剖析对错,合理控制风险;另一方面,人工智能将无监督机器学习投入到交易、账户登录中去,合理分析欺诈用户与用户行为的不同点,从而正确识别风险。

利用人工智能不仅加快了互联网金融操作的工作效率,还可协助审批监察金融风险。人工智能的有效应用可抑制防范金融运作中存在的不安全行为,防止人为损失与道德风险的发生。

(三)语言辨别与处理功能创建智能客服

随着语音识别与处理功能的越发完善与成熟,金融领域也陆续引入此项技术,其应用效果良好。语音智慧型机器人不仅具备相关专业知识、符合用户多种要求,还可利用深度学习法来不断自我完善。

具有人工智能特点的客服是极其聪慧的,可以迅速洞察出用户的情绪和想法,完成与用户的深度交流。利用语言辨别技术与大数据技术来全面了解用户的需求,结合用户场景和心理活动精准地告知对方所需要的相关信息。语音智慧型机器人的服务可以做到“千人千面”,根据每个人的不同需求进行个性化服务,用户会认为这样的服务非常周到,从而便于金融机构实施精准营销。

四、人工智能在互联网金融领域中的安全风险

(一)黑客攻击力度加大

人工智能技术的推广与应用,为人类生活提供便利的同时也使黑客攻击趁虚而入。众多网络攻击软件具备自主学习的特性,借助机器学习效仿用户活动,遮掩真实身份,并在金融数据库与系统中长期滞留,与合法用户混淆。倘若安全防护技术落实不到位,相关机构会遭遇黑客入侵和掌控,从而导致企业遭受严重经济损失。

(二)用户隐私得不到保障

应用数据的初衷是服务与协助用户,然而这些数据若是落入不法之徒将难以保障用户的隐私。之前由于很多上市互联网企业的系统频繁出现漏洞、防范效果差,这导致这些企业的互联网系统多次被黑客攻击、大量用户隐私被泄漏,黑客通过相关技术随意剽窃互联网金融数据库中的用户隐私,同时进行敲诈勒索。

人工智能的发展是不可逆转的,为了更好地保护个人资料和客户隐私,在采集和使用个人信息时可加入授权方法。用户具备的权益有知情权、选择权,另外全部信息归用户本人所有。互联网金融只具备借用的权利,但不具备处置权[3]。用户的隐私数据现已逐步列入优质资产重点保护的行列。

五、人工智能在互联网金融领域的安全管理方法

(一)加大金融监管力度,保证智能风控体系平稳运行

完善的法律监管体系是智能金融平稳运行的基础。为了有效解决人工智能引发的风险问题,应细致深化相关法律法规体系,确定人工智能环境下的互联网金融法律主体,合理说明相关主体的权利、责任和义务,从而适应人工智能时代发展的趋势[4]。此外,为了风险防控的清晰敏锐提供保障,应加大监管力度、查找监管漏洞、防止监管空白。

(二)实施全球合作,一同面对安全挑战

全球范围内人工智能与互联网金融风险问题备受关注,人工智能的全球合作势在必行。应深化人工智能理论与安全风险的合作,将人工智能技术广泛应用于互联网金融领域。一方面,应号召世界各国踊跃参加人工智能应用原则与技术章程的制定,统一管理技术规范与安全准则。另一方面,应明确并规范互联网金融机构、国际组织、政府部门的责任义务,科学推动人工智能与互联网金融的协同运作。

六、结语

综上所述,当前人工智能技术的快速发展,为经济发展提供了助力,提高了人们的生活水平。近几年人工智能在互联网金融领域的应用越来越多,逐步凸显出互联网金融的复杂性与多元化特征。不过需要注意的是,安全性与复杂性成反比,这导致人工智能在互联网金融领域内的安全问题越发严重。面对这种情况,应当审慎开发和监管新技术,严格管理金融事务,优化法律法规体系,从而做到人工智能在互联网金融领域内的可持续发展。

参考文献

[1] 马奔,张璐.人工智能在金融领域的应用场景和现状分析[J].时代金融,2019(4).

[2] P2B互联网金融模式及实际应用[J].财经问题研究,2017(9).

[3] 杨卓越.人工智能在金融领域的应用现状及安全风险分析[J].金融经济,2017(02).

[4] 胡长生.浅析计算机人工智能技术的发展与应用[J].电脑迷,2018(3).

上一篇:农村老年人口贫困探讨     下一篇:农村过剩劳动力有效转移机制研究
 
论文客服 95702844
论文热线18796337551
本站网址 www.txlunwenw.com
郑重承诺 原创,包修改,包通过!
童鞋论文网真诚欢迎新老客户的光临与惠顾!
 
 热门文章
· 住宅建设用地使用权续期研究
· 用户锁定效应视角下的网易云音
· 众筹产品创新性对融资绩效的影
· 南京市城镇居民冷鲜肉认知度问
· 摩拜共享单车可持续盈利研究
· 催生地方政府隐性债务风险的原
· 基于网络平台的SPA模式研究——
· 社交媒体中不实信息转发主体心
· 新媒体时代背景下乡村旅游企业
· 基于游客感知的云台山景区微信
 
 推荐文章
· 环境保护税税收优惠制度实施效
· 网络诽谤的刑法规制研究
· 拜仁慕尼黑足球俱乐部的中国粉
· 共享经济下成都大学生闲置物品
· 光污染的立法规制探讨
· 版权小额求偿权的法律困境探讨
· 论上海市退休老人参与“时间银
· 石河子市天信投资发展有限公司
· 基于岭回归的山东省城镇化对碳
· 论流量经济时代大学生借助移动
 
 相关文章
· 人工智能对商业银行的影响研究
· 我国人工智能发展现状与应对探
· 人工智能浪潮下财会行业的发展
· 人工智能在智能视频监控中的运
· 人工智能时代出版业商业模式创
· 人工智能在电气自动化控制中的
· 论人工智能提升图书阅读效率的
· 人工智能技术在新闻传播中伦理
· 论人工智能时代出版业的变革之
· 人工智能概述及展望

论文原创,准时交稿,包修改,包通过,十年信誉,品质保证
童鞋论文网提供本科论文、专科论文、毕业论文、职称论文、硕士论文写作指导以及论文发表、论文查重服务
备案号:苏ICP备11011187号-1 苏公网安备32030502000117号
版权归童鞋论文网所有 禁止一切商用盗用