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粤港澳大湾区物流仓储探讨
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2020/3/18 14:55:37  

摘要:通过本次调查发现粤港澳大湾区的物流仓储企业普遍希望使用共享仓库,以减少运营成本,提高企业总体利润。揭示了传统的物流仓储已顺应不了时代的发展,物流仓储转型众望所归。

关键词:物流仓储; 区域经济一体化; 粤港澳大湾区;

一、引言

作为珠三角核心引擎的粤港澳大湾区,最有优势的是教育、经济和产业,另外,组成三个环础,具体来讲,惠州、东莞、深圳三个珠三角城市是深莞惠经济圈的重点。

图 电商物流运作模式更迭流程图

如今,基于粤港澳大湾区背景,仓储优化问题面临较为严峻的挑战,需要企业家拥有大局意识,提升仓储的有效性,从而提高企业的综合竞争力。

粤港澳地区的经济发展由于2017年两会政府工作报告将粤港澳大湾区纳入顶层设计和港珠澳大桥的顺利完工而备受关注。其中港珠澳大桥建成后大大加快了物流的运输速度,由原来3个小时的路程缩短为现在的30分钟,大大节省了运输的时间成本。由于粤港澳地区加快的经济节奏和运输效率,我们可以通过合适的仓库选址、更高效的运输方案,从而减少企业运输的时间成本、资金成本,帮助企业资金快速回笼,保持企业可持续发展。因此,对仓储优化问题进行研究有重大意义。

国外对于仓储路径的研究已日渐成熟,Daniels[1]等人经过长时间对传统仓储环境下仓储系统应用的研究,发现该系统可以根据进出库订单,完成挑选优化路径模型的建立,得出计算方法和运输路径;Van den Berg[2]等人使用固定存储策略,通过货位二次优化后进行拣选路径设计,进而推导出优化方案;Norbert[3]以最少的时间为要求来建立模型优化挑选路径的,并收集诸多实际事例来进行研究,这种方法耗时短。Kim[4]运用智能Agent方法进行仿真设计,自动化立体仓库的拣货路径得以优化,此方法的可靠性被验证。

在国内已经有众多学者对仓储路径的问题进行了深入的研究,朱文真[5]等人使用遗传算法和其他禁忌搜索算法结合的混合算法计算拣选路径优化问题,得出立体仓库最优拣货路径。华红艳[6]等为了解决拣选路径优化问题,使用蚁群算法改进扰动分量,从而提高算法运行效率。曾明如[7]等人为了证实混合遗传算法,利用该方法研究立体仓库拣选路径优化问题,结果显示拣货速度大幅度提高。

二、粤港澳大湾区基本概况分析

2017年3月,在第十二届全国人大五次会议的政府工作报告中,全世界的第四个大湾区——粤港澳大湾区被中国国务院总理李克强正式推出。2017年,我国经济最活跃的地区——粤港澳大湾区,人口、土地面积、港口和机场吞吐量等均居四大湾区之首,GDP生产总值突破10万亿元,约占我国经济总量的12.17%,在四大湾区中经济总量位居第二,滋养着当地的物流仓储业企业。

粤港澳大湾区丰富的港口资源促进了正处在探索期的粤港澳大湾区经济发展。由于湾区内港口众多,拥有三大世界级港口,各港口间的关系复杂,因此港口间的内部关系梳理及确定对粤港澳大湾区的发展尤为重要。本研究希望能通过湾区三大主要港口与腹地城市经济历史数据分析,找出其发展规律并对未来的趋势进行演化分析,推动粤港澳大湾区的仓储路径优化与经济发展规划建设。

三、问卷调查结果分析

2019年5月~2019年7月,项目课题调查小组在深圳、广州和佛山对涉及物流仓储业的企业展开调查。本次问卷面向粤港澳大湾区中,涉及物流仓储业的企业,共发放问卷98份,回收有效问卷98份,回收率高达100%。在本次调研过程中,调查小组所调查的98个企业中,有48家企业的仓库是采用租赁自用的方式,38家企业的物流仓库是自有的,只有12家企业是使用公共仓库。而在这其中,56.12%企业的仓库选址是定在城市郊区,交通便捷的同时,地段价格也比较便宜,而有29.59%的企业为了有更高更快的工作效率,将仓库定在了市内,而一小部分企业因为无过多的速度需求,将仓库定址在较为偏远的地区。仓储费用方面,大致价格也分为三个区间,其中较便宜的是较为偏远的地区,这类地区仓储费用大多在每天每平米0.5元以下,而市郊方面则有一定差异,需要看具体市郊位置,价格不一,价格区间在每天每平米0.5元~1.5元之间不等,而市区的仓储费用则都要在每天每平米1元以上,甚至有到达每天每平方米2.5元的。

在调研中,调查小组还发现,粤港澳大湾区的企业的业务辐射范围主要以全国为主,具体数据如下:跨国占14.29%,全国占36.73%,本省占14.29%,本省及周边占16.33%,本市占18.37%。

无论是哪个地区的仓储规划中,运用哪种运输方式永远是最重要的考虑点之一,在粤港澳大湾区中,货车依然是最主要的运输方式,企业在运输过程中,为了节省相应的运输成本,在中等和偏近的距离运输中,为了减少成本,提高效率,基本选择货车运输方式。具体数据:无人机占3.06%,飞机占9.18%,火车占4.08%,轮船占9.18%,货车占74.49%。

在提供服务方面,粤港澳大湾区的企业在接到客户的订单到提供服务一般需要的时间大部分在6小时内,还有一部分企业在订单生成后的6~24小时内提供服务,小部分企业则需要一天或更多的准备时间。

粤港澳大湾区的经济目前正处于一个蓬勃发展的阶段,该地区企业的竞争压力较大,各个企业面临的难题不一,而其中主要问题在于资金不足、市场需求不能有效满足、人才短缺和标准化问题等。而在这个竞争压力之下,每个企业都在不断完善内部,开拓外部。大多数粤港澳大湾区的企业都在计划未来投资物流信息技术与设备,具体数据如表所示。

表 企业计划未来投资的物流信息技术与设备

最后,我们团队通过分析数据发现,粤港澳大湾区的成立,以及港珠澳大桥的建成通行,为大型仓储业企业带来的便利和受益不可限量,即企业规模和受益呈正相关关系,即企业规模越大,受益越大。

本地区有专门的的物流中心提供仓储场所,有高达69.39%的企业愿意进驻,节省财力人力物力,是企业持续发展的希望。因此,涉及物流仓储企业当前的最大痛点便是共享物流仓储场所。

四、优化仓储路径的对策及建议

1.仓储路径存在的问题

(1)运输过于依赖传统的货车。

涉及物流仓储企业的运输方式主要以货车为主,源于其运输成本相对较低,但运输过于依赖传统的货车,一方面适应不了时代的快速发展,一方面无法满足如今的市场需求,弊大于利。

(2)自有仓费过高。

根据调查结果显示,相比其他行业,涉及物流仓储企业的自有仓储费用过高,大大增加了管理成本,降低仓储费,让企业健康稳步地成长是企业发展规划的一大倾向。

(3)资金不足,不能有效满足市场需求。

根据调查结果显示,80%的企业之所以不能有效满足市场需求是因为自身资金短缺。长期的资金周转不灵致使企业处于呆滞不前的状态,甚至濒临资金链断裂,因此,补充资金以持续运转迫在眉睫。

2.优化仓储路径的对策与建议

(1)做好仓储路径选择。

一是港口与航运。发挥沿海地理优势和港口资源优势,通过与临近国家的交流,可推动两个港口间的合作并形成海上丝绸之路基础设施互联互通;国内、链接全球的双向发展的国内和国际海运物流网络布局将逐步完善,从而争取发展为粤港澳全球大港口。二是机场与航空。香港赤鱲角国际机场、广州白云国际机场、深圳宝安国际机场等全球性大型机场成为粤港澳大湾区的竞争优势,可以通过加强与其他国家的航空运输合作,完善洲际航线的转乘规则体系,构建出连接其他国家经济带和21世纪空中丝绸之路的空中通道,打造全球综合航空枢纽——粤港澳大湾区。

(2)科学选址。

物流仓储业要持续发展,减少运营成本的耗费、提高作业效率势在必行。因此,仓库选址工作对于物流仓储业至关重要。无论是小型企业还是大中型企业,自建仓库的成本过高,容易出现资金链断掉的情况,而共享仓库可以为企业解决这个问题,有利于企业持续发展。

(3)科学融资,提高企业综合实力。

面对企业的资金短缺,相对较好的一个方法是科学融资,扩大企业规模,提高自身的综合实力,从根本上解决资金问题,这才是企业持续发展的明智选择。

五、结语

通过本次调查发现粤港澳大湾区的物流仓储企业普遍希望使用共享仓库,以减少运营成本,提高企业总体利润。揭示了传统的物流仓储已顺应不了时代的发展,物流仓储转型众望所归。

参考文献

[1] Lee H F,Schaefer S K.Sequencing methods for automated storage and retrieval systems with dedicated storage[J].Computers&Industrial Engineering,1997,32(2):351~362.

[2] Van D.B,Gademann A.R.Optimal routing in an automated Storage/retrieval system with dedicated Storage[J].IE Transactions,1997,31:407~415.

[3] Norbert A,Martin G,Atefadbel A,Adbel H.Order picking in an automatic ware house:Solving Online Asymmetric TSPS[J].Mathematical method of operations research,1999(49):501~515.

[4] Kim R.G.Intelligent agent modeling of all Industrial Warehousing Problem[J].Transactions,2004,(34):601~612.

[5] 朱文真,唐敦兵,王雷.基于遗传禁忌搜索算法的自动化立体仓库出入库路径优化研究[J].机械科学与技术,2011,30(7):1202~1206.

[6] 华红艳,张丹.基于蚁群算法的自动化立体仓库路径优化[J].计算机技术与自动化,2010,29(1):51~54.

[7] 曾明如,宗胡亮.基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库路径优化[J].制造业自动化,2009,31(4):17~19.

[8] 毛艳华,杨思维.粤港澳大湾区建设的理论基础与制度创新[J].中山大学学报(社会科学版),2019,59(02):168~177.

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