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常州大学生闯红灯现状调查研究
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2018/10/3 8:38:12  

摘要:行人闯红灯行为是目前最为明显的交通违法行为之一,其中不乏接受过高等教育的大学生群体。本文以常州大学生为例,主要对常州大学生闯红灯现状进行了调查研究,并对常州大学生闯红灯治理对策进行了相关阐述。

关键词:闯红灯 治理 大学生

一、引言

行人闯红灯,是行人交通违法中最普遍、最明显、也是数量最多的一种交通违法行为。这种违法行为不仅对违法者本身带来极大的安全隐患,而且阻碍了道路畅通,更是造成交通事故发生的极大诱因。作为受过高等教育的大学生是社会上的特殊群体,大学生闯红灯现象屡见不鲜,但针对这类特殊群体闯红灯因素及对策的研究却少有学者涉足,本文以常州高校的在校大学生为研究对象,通过调查问卷、实地调研的方式收集冯红灯情况,分析大学生闯红灯行为的普遍因素及特征因素,并形成相应的防范、治理对策。

二、大学生闯红灯现状调查

1、行人闯红灯整体情况

我国每年交通事故多达50万起,事故死亡人数每年约4万人左右,居世界第一。其中,有两成事故因闯红灯行为造成。近几年各类道路交通事故的死亡人数继续呈现上升趋势[1]。国内各城市对待行人闯红灯也有不同的对策。2013年3月,广西柳州交警部门对闯红灯的行人处以10元,非机动车驾驶人处以50元的惩罚。2014年,江苏宿迁市对闯红灯行人进行第一次批评教育,并将身份证号码录入系统,第二次被抓住处罚20元人民币的措施。2015年8月,广东深圳市开展为期一个月的专项整治行动,视行人闯红灯行为情节严重程度处以20元或50元的罚款。2017年1月18日起,安徽合肥蜀山区对市民乱闯红灯处以50元罚款,并计入个人信息档案,影响出国、驾考、驾驶证年检等。各城市的处罚措施实施后,行人闯红灯现象得到极大改善[2-3]。

2、大学生闯红灯统计及数据分析

为了真实、确切地观察大学生闯红灯情况,我们选择常州北部某本科院校(以下简称院校1)南门和西门路口红绿灯,以及常州南部大学城某两所高职院校(以下简称院校2、院校3)正门路口红绿灯进行调查。

(1)不同时间段大学生闯红灯调查。以院校1红绿灯为例,通过连续多日人工统计的方法调查大学生闯红灯情况,得到不同时间段大学生闯红灯的人数,如图1所示。

图1院校1南门大学生不同时间段闯红灯率

从图1可以看出,闯红灯比例最高的三个时间段分别为7∶30-8∶00,9∶30-10∶00和18∶00-18∶30,比例分别达到了48.25%、39.5%和48.75%。主要原因是,这三个时间段正好处在上午和晚上时间,住校外学生和公寓学生需穿越人行道进入学校上课,为了避免迟到赶时间而冒险闯红灯。闯红灯比例最低的时间段分别是11∶00-12∶00,12∶00-12∶30和12∶30-13∶00,比例分别为9.1%,11.65%和9.2%。尽管这几个时间段是通过斑马线的人数是一天中最多的,但闯红灯率反而最低,主要因为该时段是学生午休期时段,时间比较充裕,较有耐心等红灯。因此,大学生闯红灯率与赶时间具有高度正相关性。

图2院校1南门晴、雨天大学生闯红灯率

图3院校1南门和西门大学生闯红灯率

图4院校3、院校2大学生闯红灯率柱形图

 (2)不同天气情况大学生闯红灯调查。以院校1南门为例,大学生闯红灯率情况如图2所示。

由图2可见,同样的地段、相同的通行群体,在相对恶劣的天气状况下,各个时间段闯红灯率都明显高于晴天的闯红灯率。雨天大学生平均闯红灯率为37.1%,晴天为27.8%。恶劣天气状况致使闯红灯率提高了近10%。可见,天气状况也是影响大学生闯红灯率的诱因之一。

(3)不同车况道路的闯红灯调查。院校1西门口是常州市内主干道之一,其车流量很大,平均车速在50km/h左右。而南门口是居民区与商业区的交汇点,人流量极大,道路平均车速不高。对这两处道路状况完全不同的地点进行大学生闯红灯情况调查,调查结果如图3所示。

图3显示,南门学生闯红灯的比例高于西门,特别是早上和晚上上学期间差距更加明显。分析原因主要是西门道路车流量大,且交通标识明显,没有为学生闯红灯提供条件。可见,不同车况道路对闯红灯率的影响也是明显的,在车流量小的道路,学生容易只看车不看灯,易产生闯红灯行为。

(4)商业繁华程度不同时闯红灯调查。院校2和院校3是两所类型一致且毗邻的大专院校,调查组分别对这两所学校门口进行学生闯红灯调查,调查结果如图4所示。

图4显示,院校3大学生闯红灯率都高于院校2,分别为37.8%和23.9%。究其原因,院校3校门外设有各式各样的商铺和临时小摊点,用以满足学生的校外采购及休闲需求,商业繁华带来行人通行量的增长,从众式闯红灯情况也增加,从而带来整体闯红灯率的增长。相反,院校2校门外无类似商铺,学生闯红灯率也相应降低。

三、大学生闯红灯治理对策研究

1、分时管理红绿灯时间

国内很多城市的部分路口红绿灯存在时长、信号转换设置不合理等现象,从而加重了行人等待时心理上的矛盾与焦躁,进而诱发强闯红灯情况。比如从不同时间段大学生闯红灯调查结果来看,9∶30-10∶00时间段并非社会上上下班高峰期,但恰巧是大学生上课高峰期,此时红灯设置稍长就容易让学生失去等红灯的耐心,从而诱发闯红灯行为。据调查大学生愿意等待红灯的时长如表1所示。

表1大学生愿意等待红灯时长情况统计

从表1可以看出,近半数的被调查者等红灯的耐心只有30秒,而八成的被调查者愿意等红灯的时长在1分钟以内。因此,红灯的设置时间最长不要超过1分钟,而在人流高峰时最好设置在30秒以内[4]。

为了提高道路通行率,同时考虑到上课前期通行峰值数据,可考虑在高校附近非交通主要干道路口,建立红绿灯分时管理信号灯。通过将地感线圈埋在十字路口,地感线圈与路口的视频监视器结合应用,根据行人的数量,合理设置学生上下课高峰期红灯通行时间,高峰期间,等待时间相对缩短,高峰期后恢复正常,客观上减小大学生闯红灯的概率,同时保证道路通行率[5]。

2、加强交通安全宣传教育

大学生的安全出行教育是高校平安校园创建的一项重要内容,各高校应利用一切行之有效的手段,采取多渠道、多层次、全方位深入开展形式多样、内容丰富的交通安全集中宣传活动。一是结合平安校园建设,邀请市交管局相关执法人员来校定期开展交通安全讲座,开展相关知识竞赛,在校门口设置相关交通事故图片进行宣传、警示。二是联合市交警支队,在校园周边路段,设立交通辅助岗位,安排学生轮流执勤,设立相应创新工作学分,引导学生知法、学法、守法。三是充分利用广播电视、报刊杂志、互联网、手机短信、微信等新闻媒体和信息技术开展交通安全宣传,营造良好的社会交通秩序环境,让交通安全宣传入脑、入心,逐步转化为行动自觉。

3、适度合理运用惩戒

我国在红绿灯路口都装有摄像头,对违法违规行驶的车辆进行抓拍,被抓拍到的车主将受到相应的处罚[6]。另外,通过抓拍闯红灯行为,并公布与大众,能起到很好的震慑作用。比如2017年7月,常州市交警支队在清潭岗首次安装了曝光行人闯红灯大屏,其中一块大屏位于劳动西路清潭路路口,用来现场直播道路通行情况,行人若闯红灯,将被清晰地直播[7]。这一惩戒手段的存在,客观上对维护道路交通安全、降低交通事故起到了良好的作用。相对而言,对于行人的交通违法行为,我国的交通法律法规在处置上尚未完善,违反交通安全的成本较低。针对在校学生,校方可将交通安全遵守形成相应的规定,作为学生必须遵守的社会公德,纳入学生手册范围,予以规范、督促。可以在校团委监管下,设立学生交通纪律纠察委员会,记录校门路口闯红灯等交通违纪现象,记录在案,并整理后通报学院、班级,影响严重者将直接影响团体、个人先进评优评奖资格;也可设立交通安全专项必修课学分,大学生在校期间必须获得该学分,否则将影响评先、评优或毕业

4、充分发挥志愿者服务引导作用

大学生作为受过良好教育的群体,在同等情况下,相比一般行人也更愿意去遵守交通规则。因此,可以充分发挥青年志愿者、学生党员、入党积极分子等青年学生团队的带头作用,采用志愿者服务等形式,引导学生身体力行遵守交通法律,杜绝闯红灯现象。一方面可以起到监督的作用,另一方面还增加了其违反交通法规的道德与心理负担。在有志愿者引导、指挥交通的路口,大学生闯红灯前往往也要“掂量掂量”。为证实此策略的效果,研究组在院校1南门和西门分别进行有志愿者人工指挥交通和没有志愿者指挥交通的行人闯红灯调查试验,试验结果如图5所示。

图5显示,在没有志愿者服务引导的试验中,南门和西门的闯红灯率分别达到26.7%和13.7%,与前期调查结果基本相似。但通过志愿者人工指挥后,南门和西门闯红灯率均只有百分之一点几,基本杜绝了闯红灯现象,实践表明,效果非常明显。

图5院校1南、西门人工指挥前后闯红灯率对比图

四、总结与展望

高校校门路口交通条件复杂,人流量、车流量大,大学生、非机动车闯红灯的不安全行为,对大学生本身安全、机动车及非机动车运行影响较大。本文关注常州地区高校大学生闯红灯行为,基于实地调查数据结合问卷调查进行统计学分析,并制定了相应的治理对策,以期能有效改善当前大学生闯红灯现象,降低闯红灯率。但由于四项治理对策中,除志愿者指挥一项外,其他三项因条件限制没有进行试验验证;此外,问卷调查获取数据对大学生闯红灯行为涉及诸多心理因素分析,将在今后的研究中进一步深化。

参考文献

[1]中国交通事故赔偿网[EB/OL].

[2]吴建国:处罚违章行人的可行性及其对策[J].淮海工学院学报,2015(1).

[3]刘翰宁:机动车闯红灯递增式阶梯罚款优化模型研究[D].哈尔滨工业大学,2016(6).

[4]曾明珠、廖建全:行人闯红灯现象调查与分析[J].经营管理者,2016(9).

[5]刘艳婷:行人与非机动车信号交叉口穿越行为的比较研究[D].北京交通大学,2016.

[6]豆俊锋:基于DSP的闯红灯抓拍系统的研究与设计[D].杭州电子科技大学,2014.

[7]焦静、何一智:行人若闯红灯,将被现场直播[N].常州晚报,2017-07-22(A05).

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