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基于情报融合的高校图书馆嵌入式知识发现服务探讨
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2018/3/13 8:49:57  

[摘要]介绍了高校图书馆基于多源信息的情报融合方法,指出嵌入式知识发现服务应该重视需求调研、团队建设等环节,研究了基于情报融合的高校图书馆嵌入式知识发现服务模式。

[关键词]情报融合 高校图书馆 嵌入式 知识发现

移动互联网技术的广泛应用,使得开放存取资源的数量迅速增多,用户可以随时随地获取信息,自由交流,组织社群活动,信息传播范围更加广泛,知识应用也呈现泛在化趋势。信息环境与用户习惯的变化,使得图书馆不再是用户获取信息的主要渠道,更为复杂的信息网络逐步形成。高校图书馆拥有海量馆藏资源,在服务科研与情报收集方面,积累了丰富的经验。情报是更高层级的知识,是辅助决策、促进技术研发与知识创新的产品[1]。为应对新环境下的新挑战,高校图书馆需要第一时间收集多方情报资源,通过高效有序的情报融合方式,提炼有价值的内容,对现有服务态势做出准确分析,进而更好地提升自身服务水平。嵌入式知识发现服务,作为情报机构的延伸业务之一,涉及数据挖掘、学科分析等多方面的内容,能够有机融入用户环境,获取更多情报资源,适应动态环境变化,优化资源配置,成为高校图书馆促进服务转型的全新研究领域。

1 情报融合与高校图书馆知识发现

1.1 情报融合:图书馆服务新焦点

信息技术的迅猛发展,在提供海量信息资源的同时,也引发如何有效利用数据信息的争论。大数据本身是动态变化的,具有结构复杂、价值密度低、增长迅速的特点,如何高效采集、处理这些信息,成为企业的竞争高点。于是各种情报服务相继开展,旨在帮助企业预测市场发展趋势,制定更优化的发展规划。美国高级情报分析员指出,情报93%来自开放资源,如文献、报刊等,5%来自半公开材料,仅有2%来自机密材料[2]。企业对竞争情报的迫切需求,为高校图书馆提供了发展机遇。高校图书馆本身是情报获取场所,在情报融合方面拥有得天独厚的优势,为企业、科研院所等组织提供情报服务成为新的发展方向。

1.2 知识发现:情报获取新途径

知识发现简称KDD,是从大量数据信息中,提取潜在、有价值的知识,并通过处理加以利用的过程。高校图书馆知识发现系统的应用,能方便馆员对大量数据信息进行处理,为文献查询、数据过滤、转换与加工等提供了便利,成为全新的情报获取途径。知识发现系统分为数据库、数据挖掘层与用户界面三部分,其中通过数据库收集存储各类信息,通过数据挖掘层对数据进行聚类分析,并促进信息转化,最后以可视化形式展现给用户。无论是图片、图像还是文本文件,都可以通过知识发现系统进行统计分析,适应多元化的用户需求,促进原始数据向有价值知识的转化[3]。

1.3 图情工作专长:嵌入式知识发现服务

高校图书馆嵌入用户环境,通过与用户深入交流,搜集整理大量相关信息资源,对各类资源进行深入挖掘,通过过滤、转化与加工,从中获取有价值的知识信息,不仅有助于实现情报融合,更好地满足用户的知识需求,也是嵌入式知识发现服务的价值所在。但对信息资源的收集整理,对知识的提炼使用,并非图书馆员的专长,而是图情服务的必要环节[4]。随着开放存取资源的日益丰富,用户面对大量无序的信息,不通过专业的信息组织机构,很难获得某学科详尽完整的资料。高校图书馆必须承担起情报资源收集、分类标引、组织与提供使用的任务,嵌入用户环境准确把握需求,借助专门的知识分析工具,帮助用户迅速了解相关信息,体现在图书馆图情领域信息服务方面的优势。

2 高校图书馆基于多源信息的情报融合方法

移动信息环境下情报的突出特征,就是多源信息的融合,涉及多种分析处理方法。高校图书馆根据情报融合要求,对多源信息进行融汇、加工与深入分析,可以发现不同要素之间的内在联系,发掘全新的内容与模式,为提升竞争力提供有效支持。

2.1 情报处理流程

高校图书馆要实现情报融合,首先应该认识到情报是一种知识,是为组织提供行动依据的特殊资源。情报的获取是一个复杂的转化链,需要图书馆员收集大量事实数据,将其转化为信息,并通过加工处理形成知识,最终通过有序化处理与融合,形成智能化的情报(如图1)。由此可见,由事实数据到信息的转化,涉及数据的有序化处理,可以为用户提供信息产品;从事实到知识的转化,起点可以是数据,也可以是信息,可经过有序化为用户提供知识产品,获取附加值较高;从事实到情报的转化,涉及有序化、过滤、融合等多个步骤,可以获得较高的附加值,最终提供给用户情报产品。

2.2 情报资源融合

对多源信息的情报融合,涉及过滤、加权处理、字段映射等环节,每个环节涉及多种处理方法与技术细节[5]。情报融合要求数据信息之间存在关联性,来源不同的信息在字段记录上具有互补性,以保障最终结果的完整性。对于初始数据信息的融合,需要确定每个数据字段唯一的标识,确保相应字段的一致性,然后过滤其中重复的内容。对于复杂字段的拆分处理,需要根据标识进行片段识别,然后根据关键词、机构等分类标准,有目的地进行拆分。对于异构数据需要进行加权处理,其中若数据信息类型相同但级别不同,可以进行合理的权重换算,方便后续统计分析。若类型不同,可以采用专家打分的方式,邀请多名专家根据专业判断进行打分,并统计获得平均值。

2.3 情报分析方法

高校图书馆嵌入式知识发现服务,不仅可以深入挖掘有价值的知识,为决策人员提供情报服务,帮助企业获得竞争情报,也可以根据用户需求,采用数据建模、云计算、领域本体等多种情报分析方法,全方位展现学科与领域的创新成果。常用的大数据分析技术,可以采用多种数据采集手段,对多源信息进行集中处理,形成格式统一的可识别信息,并通过建立与用户情景相关的数据模型,提升数据的利用价值。目前国外已经出现了专门的情报分析机构,如美国政府设立国家情报总监一职,全面调度不同情报服务机构的信息资源,通过构建“情报百科”,促进不同机构、信息库之间的情报融合共享。高校图书馆可以借鉴国外成熟的情报分析方法,深入揭示不同信息之间的相互联系,以提高情报融合效率。

3 基于情报融合的嵌入式知识发现服务的必要环节

基于情报融合的嵌入式知识发现服务,需要围绕用户需求与研究方向,关注多模式需求调研、成立情报服务团队、情报融合标准设计等必要环节,保障服务的实施与效果。

3.1 多模式需求调研

信息环境下对数据资源的采集分析,从中发现可用的知识,进而转化为情报资源,首先要做好用户需求调研工作,根据用户的学科背景、兴趣爱好等特征,采用多样化的调研方式,动态征集用户需求。高校图书馆可以借助大数据技术,对用户群体进行简单分类,从用户喜好、年龄等基本信息开始收集,记录不同信息之间的关联,并采用随机抽样、整体预测等相结合的数据处理方式,从海量混杂的信息中发现规律,挖掘与用户需求相关的内容,并做好标记工作。通过嵌入用户信息环境,重点收集与用户信息行为、浏览内容、下载次数等相关的信息,并对用户感兴趣的资源类型、学科主题等进行归纳整合,方便后续使用。在多方征集用户信息基础上,图书馆需要利用语义网、数据挖掘等技术,对用户需求信息进行标准化处理,转化为知识发现系统可以识别的格式,最后通过深入挖掘分析,形成可辅助决策的依据。

3.2 组建情报分析团队

基于情报融合的嵌入式知识发现服务,本身具有学科交叉、专业性强的特点,对于服务人员的综合素质要求较高。单凭图书馆员个人的努力,很难轻松完成工作,为此有必要组建专业的情报分析队伍[6]。高校图书馆可以与情报分析机构合作,建立可持续合作机制,或者邀请专业情报分析人员加入其中,形成由多学科、多领域人士构成的专业服务团队。学科馆员与情报服务人员一脉相承,高校图书馆可以将学科馆员纳入情报分析队伍中,并制定合理的馆员培训计划,通过强化同行交流、派遣外出学习、邀请专家指导等方式,提高他们在知识发现、情报分析方面的能力,使其在实践中不断积累经验。例如,美国著名的安盛咨询公司,采用专家咨询的方式,邀请专业人士加入情报分析,借助专业人士的职业敏感度,形成更加符合用户需求的情报产品。

3.3 设计情报融合规范

高校图书馆情报融合的实现,不仅有赖于知识发现的实施,也要依据科学的情报融合规范。目前我国不同情报机构之间并未建立融合机制,现有可参考的情报融合标准较少,缺乏与情报服务相关的法律法规与约束制度。为保障情报服务的有序开展,为科研人员、企业用户等提供更多可靠的信息,高校图书馆可以根据自身需求,制定情报融合规范与制度,从数据采集、资源描述、知识发掘、资源融合等多个角度,为情报的分析处理提供指导。在互联网环境下,高校图书馆可以借助云计算、大数据等技术,对馆内软硬件资源进行统一调配,将各种应用与资源集合起来,形成更为高效、动态的融合,提高资源配置的灵活性,逐步实现从数据级到情报级的转化。

4 基于情报融合的高校图书馆嵌入式知识发现服务模式

嵌入式知识发现服务是一种主动、全方位的服务模式,要求馆员主动嵌入用户环境,为用户提供随时随地可获取的个性化服务,并在信息联动反馈机制下实现服务优化,体现了服务的智能化、精细化与专业化特点。

4.1 多方嵌入用户环境

高校图书馆嵌入式知识发现服务,对嵌入方式的选择应与用户所处环境结合起来,让用户在潜移默化中获取服务[7]。图书馆员可以利用官方网站,将图书馆的联系方式放在官网主页上,方便用户浏览查询,并及时与馆员沟通联系。或者开发“桌面”应用工具,嵌入到用户个人“桌面”,方便用户随时随地获取服务。例如,国家科学图书馆开发的“e 划通”,就成为应用广泛的用户“桌面”应用工具。高校图书馆也可以利用新媒体工具,如微信、微博等,将嵌入式知识发现服务嵌入其中,通过宣传推广的方式,让用户通过手机终端,就可以借阅、咨询、检索数据信息,并定制个性化情报产品。另外,开发移动图书馆APP,也是嵌入用户环境,促进知识发掘与利用的有效方式。

4.2 提供个性化情报服务

高校图书馆提供嵌入式知识发现服务,满足用户个性化情报服务需求,可以利用ESI、WOK 等情报分析工具,满足不同层次用户的需求。其中ESI 借助聚类分析原则,建立不同类型的数据库,方便图书馆员对多源数据信息进行聚类分析,根据聚类特点预测学科、行业发展趋势,从中获得更有价值的情报。ESI 具备的热点分析功能,可以根据用户需求,对某学科或领域近年来的研究热点、前沿信息、相关研究成果等进行深入分析,制定影响力排序表,进而辅助科研或启发创新思维,其基本服务内容如图2 所示。WOK 的功能在于开展趋势预测、影响力评估、知识发现等方面,能够跟踪分析全球前沿研究成果,发现相关机构的技术创新点,客观审视研究与发现等,可以满足用户的多元化情报分析需求。

4.3 建立信息联动反馈机制

嵌入式知识发现服务,属于全新的知识服务模式,很多用户对其服务内容、方式与效果并不了解[8]。因此,为适应更多用户的情报服务需求,嵌入式知识发现服务的实施,必须建立信息联动反馈机制,促进馆员与用户之间的信息交流。高校图书馆也要做好宣传推广工作,通过培训、引导等多种方式,让用户尽快了解与利用服务,并注重对用户建议的收集,根据用户反馈不断调整服务方式,更好地适应用户习惯。图书馆领导层应该协调不同部门,搭建知识发现服务平台,寻求更多合作机构对情报分析工作的支持,方便数据采集、资源融合的顺利实施。在嵌入式服务过程中,尽量挖掘用户需求,采用更加丰富的方式,通过多方联动产生效益,强化服务效果,更好地发挥图书馆的作用。

5 结语

情报是当今十分重要的战略资源,在产品研发、科研创新、工艺进步等方面均有应用。高校图书馆嵌入式知识发现服务,是建立在信息环境下用户对竞争情报现实需求基础上的,是情报服务人员体现服务价值的重要手段。随着大数据、云计算等工具的应用,嵌入式知识发现服务将变得更加智能化,也将通过更为高效、多元的方式,为用户提供优质情报产品,为知识经济的发展做出更多贡献。

参考文献:

[1] 袁建霞,董瑜,张薇.论情报研究在我国智库建设中的作用[J].情报杂志,2015(4):4-7.

[2] 王培林.图书情报机构隐性知识互动研究引入IPA 理念的可行性分析[J].图书馆杂志,2016(6):17-23.

[3] 刘成山,李玉,王洁良.大数据在图书情报领域的研究现状及趋势分析[J].情报理论与实践,2016(4):69-70.

[4] 邢士民.基于云数据资源驱动下图书馆信息化管理模式的升级[J].出版广角,2017(12):57-59.

[5] 蒋丽丽,陈幼华,杨眉.高校图书馆协同创新支撑服务探索与实践——以上海交通大学图书馆为例[J].图书馆学研究,2015(11):67-70.

[6] 陈廉芳,许春漫.大数据时代高校图书馆嵌入式知识服务研究[J].新世纪图书馆,2015(12):5-8.

[7] 王洪亮,张琪,朱延涛.大数据环境下中小企业竞争情报系统模型构建[J].情报理论与实践,2015(7):96-97.

[8] 罗玲,赵洪波,王姗姗.MOOC背景下高校图书馆嵌入式服务研究[J].大学图书情报学刊,2016(4):84-88.

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