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人工智能驱动下的新闻伦理平衡重塑研究
论文作者:童鞋论文网  论文来源:www.txlunwenw.com  发布时间:2021/1/11 20:08:26  

笔者认为,技术伦理、参与伦理、营销伦理等诸项伦理内容是人工智能场域下新闻伦理秩序重构与平衡重建的主要内容,概而言之,人工智能与新闻融合过程中的伦理平衡构建,是由新闻生产者、新闻受众、资本参与,立足数据和算法场域,关于技术伦理、参与伦理、营销伦理等诸项伦理内容的系统工程。

技术伦理平衡

人工智能与新闻融合过程中遇到的技术伦理障碍主要源自以下三个方面。

1.数据不全

大数据并不等于全数据。数据不全主要源自数据储存和采集两个方面:一是缺乏超级数据中心;二是数据基础设施分布不均衡,智能技术掌握水平参差,从而导致信息贫困地区和人群相关数据采集困难,从而影响数据的完整性。

2.数据偏见

新闻领域的数据偏见主要源自三个方面。一是公民新闻引发了新闻信源变革,未经甄别的新闻信源导致了数据偏见。随着微博、微信、抖音等自媒体平台的兴起,公众个体掌握了“镜头”与“话筒”,变身为新闻生产者、发布者、推送者。一些公民发布的信息成为传统媒体的重要线索和信源,一些公民言论也被职业新闻报道所采纳和引用,成为新闻报道的重要参与者,而这未经甄别是“事实”还是“观点”、是“真相”还是“立场”、是“真实”还是“利益”的新闻信源均可能进入大数据,影响数据决策,导致数据偏见。二是带有既往新闻生产者主观选择、判断、评价等倾向性的数据成为元数据,导致数据偏见。新闻成了“标题党”任意打扮的小姑娘,所谓的精准推送成了新闻生产者的自娱自乐,而所谓的读者定制则沦为了一场看似奔跑忙碌,实则原地踏步的“仓鼠游戏”。三是技术开发者的既定价值倾向、模块关注、技术开发造成的数据偏见。这种数据偏见通过人工智能技术被隐秘地深嵌于新闻采编、生产、推送之中。

3.算法暗箱

这种算法暗箱源自以下两个原因:一是技术本身局限。首先,被誉为“现代炼金术”的“深度学习”加重了算法暗箱。“处理数据的神经网络……运算过程极其复杂。智能程序自己给自己设定算法和权重,而最后为什么输出了某个决策,人类并不能完全理解。这看起来就仿佛一种本能一样——蒙特利尔大学的计算机科学家约书亚·本奇奥将其称为‘人工直觉’。”2这种技术的不确定性使得本为扩大认知的“深度学习”,却与其初衷背道而驰。其次是“重相关而轻因果”的技术缺陷使得人工智能技术在新闻生产和推送过程中,无法承担起相应的新闻伦理重任。例如,人工智能往往根据新闻受众现在的喜好和习惯、潜在的文化水平和阅读品位等数据信息进行新闻的精准采集和推送,这样的新闻推送侵犯了新闻受众选择的自由和可能,更遑论新闻受众阅读品位的培养和社会正向理念的输送,导致新闻受众阅读品位固化、视野狭窄、观念偏执。二是利益关联。与外显、即时的商业逐利相比,隐性、累积的数据才是更诱人、更持续的“财富息土”。贯穿于新闻采编、生产、推送、跟踪、反馈全过程的资本,“使用传媒技巧来‘驾驭’大众——一个由专业形象顾问、舆论导向专家、民意调查分析者和印象管理者所组成的大众传播产业不断壮大”3,以隐性、不透明的方式,追踪新闻受众的喜好。这种筛查选择在注意力货币化、认知权力化以及社会阶层固化方面发挥了关键性的作用。

针对上述技术伦理失衡,建立一个超级强大的数据中心,甄别新闻信源并提升数据自身的权威性、公正性、合法性,以及厘清并合理公开数据编辑、标注,处理背后的利益关联和价值取向4,便显得至关重要。

参与伦理平衡

如果说技术伦理更多地是对新闻生产者和新闻生产背后的资本提出了要求的话,那么参与伦理则主要是对新闻受众提出了新要求。要实现这种平衡,一是要做好享受人工智能技术红利与避免“人工愚蠢”之间的平衡,二是要做好立场选择和观点表达之间的平衡。

1.技术红利与“人工愚蠢”

人工智能的初衷之一就是辅助人类认知世界。不懂的事物上网查,有什么新闻上网查……迷信搜索、推崇概率、概率支配选择成了智能时代的最盛流行。但是,我们应该有所警惕的是,“人们借助智能机器而实现的认知延展实际上超越了人的判断能力,超越了整个社会总体的理解和掌控能力”5。新闻受众通过主动的新闻搜索或被动的新闻推荐,接收新闻资讯,了解自己感兴趣的“真相”和其他力量想让自己了解的“真相”。但是“真相”到底是什么,以及在超越了新闻受众自身认知范畴之外时,新闻受众对“真相”的把握可能就要打个问号了。人工智能是人类智慧的产物、象征甚至本身即是无限的可能,但也正因如此,人们更容易自我陶醉在人类智慧的自满中,肆无忌惮地纵容自己的懒惰,享受着人工智能的技术红利,却自觉或不自觉地让渡自己学习的权利、选择的权利甚至是隐私的权利,对“人智”的萎缩与萎靡浑然不知甚至视而不见。因此,实现新闻参与伦理的平衡,首先要提升新闻受众的“人智”,避免“人工愚蠢”。人工智能不能代替人类认知,更不能成为人类跨越知识时间积累和谱系构建的借口。

2.立场选择和观点表达

尽管每个观点都传递着立场,但是,在人类新闻历史上,可能从来没有哪个时代像现在这样立场频繁地与观点分离,迫切地想站在观点之前。造成这种局面的原因,首先是因为新闻受众的认知局限,使其在参与新闻时表现得不够理性。其次是以点击率为导向的新闻生产和推送,一方面导致了新闻同质化严重,留给新闻受众的空间只有立场选择而无需观点表达;另一方面导致了“信息茧房”效应,新闻受众只熟悉自己订阅的内容和感兴趣的领域,对其他领域新闻,似乎都只剩下表明立场站队的兴趣。长此以往,新闻作为“社会瞭望者”的功能将无从谈起,将直接沦为少数超级资本控制的工具和多数人暴力宣泄的情绪出口。

鉴于此,我们有必要围绕“重塑”这个关键词试作突围。一是重塑人工智能时代的新闻采编、生产、推送过程中的新闻伦理,增加深度报道和品牌建设,减少新闻同质化,为受众表达观点提供空间。二是重塑新闻受众,包括自下而上的新闻受众参与习惯、参与技巧、参与伦理的重塑,也包括自上而下的新闻受众分级管理,比如按照年龄进行分级。三是智媒生态的重塑,比如确立新闻分级,包括新闻生产分级和新闻受众的分级;又如新闻监管,包括受众表达和新闻生产等。

营销伦理平衡

1.注意力干预与媒体主体责任

“你关心的,才是头条。”这是某媒体的广告语,某种意义上也可视作人工智能时代新闻生产的旗帜宣言。这种“受众中心制”的新闻生产,惯用精准推送,强调“客户为本”和“流量为王”,为资本渗透留下缝隙。在资本干预下,注意力逐步货币化,认知逐渐权力化。从北京八达岭野生动物园老虎伤人事件到重庆公交车坠江事故,所谓“真相”一次次“反转”,在这背后是网络媒体通过议程设置对公众注意力的迎合与控制,是新闻伦理面对商业资本的节节败退,是新闻媒体公信力的式微。实现新闻伦理平衡,新闻媒体一方面要尊重人工智能时代新闻传播的特点,适应“受众中心制”的新闻生产与营销;另一方面也要有新闻独立,引领舆论的主体自觉与责任担当。

2.信息扶贫与公平正义

弱信息接收者对人工智能时代信息的认知、使用、控制明显不足,新闻采编、跟进、推送过程中越来越昂贵的成本使得新闻生产商对信息贫困人群兴趣不大,广告商更对该群体可能产生的经济效益信心不足而懒得精准服务,由“信息贫困”趋向“新闻沙漠”。事实上,数据权力对概率尤其是大概率的暴力推崇,导致的结果之一就是对数据弱势群体的暴力省略。6

弥合不同受众之间的信息鸿沟,消除信息差异,在技术迭代中完善、重塑公平正义,应是构建人类命运共同体的重要议程。首先要合理分配信息资源,加强贫困地区的基础信息设施建设,推进信息人才培养;其次是“定向为低收入群众提供精确信息服务”,以弥补“低收入人群因信息资源不足导致的更差的选择策略”7。

人工智能深度介入新闻生产,将引发大跨度、长时间、多融合、深影响的迅疾而剧烈的行业变迁与结构转型,我们除了应当尊重技术与伦理之间必要张力的存在,还应当对新闻实践的韧性和新闻理论的回应性抱有信心,最终,在规范、秩序与活力的动态平衡中,完成对新闻伦理平衡的再造重塑。

注释

1陈鸿刘育猛裴孟:《人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径研究》[J],《中国科技期刊研究》,2019年第3期

2《“作恶”的人工智能》,果壳网

3[英]埃瑞克·洛著,陈晞王振源译:《西方媒体如何影响政治》[M],新华出版社,2013年版,第53页

4段伟文:《控制的危机与人工智能的未来情境》[J],《探索与争鸣》,2017年第10期

5陈钟:《从人工智能本质看未来的发展》[J],《探索与争鸣》,2017年第10期

6刘育猛徐明华:《人工智能与公共决策融合研究:趋势·风险·实践路径》[J],《常州大学学报(社会科学版)》,2019年第5期

7史安斌胡宇:《消除“信息贫困”:挑战与应对》[J],《青年记者》,2018年11月上

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