1供应链管理与物流管理概述

1.1供应链管理

供应链管理强调对物流、库存以及供应链三方参与主体之间的合作关系进行优化与完善，以此提高企业管理的效率。传统供应链管理主要包括物流管理和库存管理两个环节。随着信息技术的普及与应用，供应链管理对数据信息、决策方式、客户服务等有了更高要求，并逐步向信息化与协同性方向发展。

1.2物流管理

物流管理是指企业对物流活动的规划、组织与控制，涵盖产品生产中原材料采购到产品销售交付的全周期，主要目的是提高物流资源的利用率与工作效率。传统物流管理主要关注运输与仓储两个环节。随着供应链管理理论的发展与应用，物流管理工作重心逐步转移到与供应链参与方的协同与合作方面，并着重优化物流管理流程与提高资源利用率[1]。在信息技术的普及与应用中，物流管理进一步向信息化、智能化与数据化方向发展，强调数据共享与协同决策，以此更好地适应市场变化并满足用户的个性化需求。

1.3供应链协同物流管理

供应链协同物流管理是指将供应链管理各环节与物流管理活动进行综合管理、协同推进的管理方法，可以提高资源配置效率与信息共享水平。供应链协同物流管理的特征主要体现在3个层面：一是协同性，即强调参与供应链的各方要建立协同合作关系，通过信息共享与交互，共同开展决策活动与资源整合，满足各方的利益需求；二是整体性，即需要将供应链全周期视为统一整体，并强调整体利益最大化；三是灵活性，即根据市场变化或用户需求及时作出反馈与调整，进而适应不断变化的市场环境[2]。

2信息化视域下供应链协同物流管理模式构建路径

2.1基础模块构建

随着信息化技术的发展与应用，信息共享平台、协同计划系统与实时监控系统成为供应链协同物流管理模式的基础模块。

第一，在供应链协同物流管理中，信息共享平台有着核心支柱的功能与特性，需要依托各个环节的信息系统实现信息的传输与共享。具体来说，针对供应、制造、分销、零售等多方信息，信息共享平台可以将其按照生产、运输、库存、销售等信息进行分类，以此直观呈现供应链运行状态。

第二，协同计划系统是推动供应链管理与物流管理等环节形成协调工作机制的基础。在智能算法与大数据平台支持下，该系统可以根据市场变化实时调整生产计划与库存配置方案，并以此作出需求预测，调整物流配送方案，确保与其他环节协同联动。

第三，实时监控系统是供应链协同物流管理的基本保障。在传感器技术与物联网平台支持下，该系统可以对供应链全环节实时监控，一方面可以实时采集生产设备运行状态、运输车辆路线与位置信息、仓储环境信息等数据；另一方面可以对数据进行分析，以此判断供应链是否稳定和可靠[3]。

2.2关键技术应用

第一，应用物联网技术。针对供应链协同物流管理模式，物联网技术主要用于提高物流管理各环节的智能化、自动化与可视化水平。以仓储管理环节为例，通过传感器系统与物联网技术的融合应用，可以对仓库的环境数据与库存数据进行实时监测，进而调控其仓储温度与湿度等条件。在物流运输环节，可以将传感器与通信设备安装在运输车辆或物流设备上，在此基础上即可详细把握运输车的运行状态，并结合当前道路的车流量与路况特征，通过模型计算出最佳运输路线。在信息传输与决策环节，物联网设备可以完整采集供应链订单、运输、生产与库存等相关数据，以此为管理与决策工作提供数据支撑。此外，在数据分析与预测环节，物联网技术可以辅助采集全方位的数据，以此为构建数据库提供帮助。

第二，应用大数据技术。在供应链协同物流管理模式的构建中，大数据技术可以用于处理与分析供应链管理全过程中生成的数据，以此总结相关工作规律、市场规律与生产规律等，并构建相应的预测模型。比如，在需求预测环节，大数据技术可以根据历史销售数据、市场实时数据、用户数据等进行整合分析，并预测下一阶段的市场需求情况，以此为企业制订生产计划、库存安排计划以及配送计划等提供支持。在日常运营环节，大数据技术可以将物联网系统采集的数据进行全面分析与整合，以此判断企业运行过程中的关键数据指标，并结合库存数据、交货时间、交通信息、气候灾害等特定数据，提出潜在的风险因素。当数据超出风险阈值时，还应自动发出警报，强化企业风险管理[4]。

第三，应用人工智能技术。在供应链协同物流管理模式的构建中，人工智能技术展现出重要的应用价值，可以助推管理活动向数智化方向发展，对提升管理水平和信息协同效果具有明显作用。以物流管理环节为例，在控制管理与调度环节中，可以运用人工智能技术实现自动化控制，同时构建智能调度模型，从而解决人工参与中可能出现的失误与问题。比如，在智能调度系统构建过程中，人工智能技术可以辅助建立数学模型，进而以货物状态、道路状况等数据为基础，实时计算运输路线的最佳选择方案，以此提高资源配置的效率与质量。此外，在物联网技术加持下，人工智能技术还能实现对物流活动的全程跟踪与监控管理，同时借助图像识别技术、射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术的支持，还可以实时反馈货物的运输位置、配送状态以及目的地，从而达到可视化跟踪的效果，显著提高供应链的可信度。在供应链客户服务环节，生成式人工智能机器人则为企业提供了更便捷的服务模式，如可以与用户进行交流，并为其解决基础性的问题，从而达到减少人工、提升智能化水平的效果。

2.3业务模块设计

第一，应建立采购物流管理业务模块。在供应链协同物流管理模式中，采购环节至关重要，企业应建立信息化系统优化采购业务模块。其一，应建立多方参与的采购信息化平台。在企业生产要求较高的条件下，其需要在一定时间内完成生产工作，为保证生产效率与质量，供应商应通过外包的方式将运输业务分离，以此专注于生产材料。物流企业则要着重提升自身的运输服务能力，确保仓储条件、运输条件、时间条件等符合要求，确保制造商能够按照计划完成生产任务。在该模式下，制造商、供应商、物流企业三方需要建立完善的沟通渠道，因此可以构建物流信息协同平台。其中，供应商需要录入货物信息，包括出库与收货环节的相关数据，同时发布发货通知与收货反馈。物流企业则要根据运输过程实时更新物流信息，确保制造商及时了解配送过程和入库情况。其二，应建立多方协同的运输业务模块。在多方参与的采购环节中，制造商、供应商以及物流企业应合理分配各自的工作任务与职责，因此需要制订协同合作计划，并将采购环节划分为计划、预测、执行等不同阶段，以此避免各方之间的矛盾[5]。此外，还应建立库存管理模块。对于市场竞争激烈的制造商而言，其可以通过科学管理企业资源，构建零库存模式，以此降低库存与资金的占用比例。在该模式下，制造商与供应商应共同制定库存策略，并调整支付方式。一方面，通过中转仓库提高资源管理效率；另一方面，要转变出库结算机制，按照制造商生产需求消耗进行统一议价与结算。

第二，应建立分销物流管理业务模块。在供应链协同物流管理模式的构建中，销售物流管理模块的建立同样至关重要。当制造商收到分销商提交的订单信息后，即可准备相应的货物并通过信息平台发布货物信息，确保分销商明确货物的具体信息并能够在到货后进行信息匹配，从而提高结算效率。在货物分销过程中，制造商应与物流企业建立合作关系，一方面要协同管理，制订运输计划，并明确隐藏的风险与隐患，制订多方预案；另一方面要建立物流信息平台，确保制造商与分销商实时了解物流运输状态。

3信息化视域下供应链协同物流管理模式实施策略

3.1建立供应链协同物流管理信息化平台

系统模块的集成化处理、信息数据的安全管理是信息化平台建设中必须考量的核心问题。

第一，系统模块的集成化处理是平台建设的基础，应以供应链各环节和流程为基础，对相关系统模块进行集成，确保信息互通。在此过程中，要针对接口与数据格式等要素建立统一标准，确保各方提供的数据能够快速传输并直接应用，从而为制造商、供应商、物流企业以及分销商之间的合作创建无缝衔接的信息桥梁。

第二，在当前社会环境下，确保信息安全同样十分重要。尤其是在供应链各环节中，其相关数据不仅涉及客户信息，而且包含大量商业机密，一旦泄露，对供应链相关企业均会产生严重影响，甚至破坏其品牌信誉与用户信赖度。对此，各方需要建立统一的网络安全防护体系，并建立完善的加密机制与安全协议，确保数据存储与传输中的安全性。

3.2建立供应链各环节协同优化机制

采购、生产、仓储、运输和销售是现代企业供应链的主要环节，其协同优化机制建设尤为重要，且需要依靠信息化手段，对各个环节进行完善与规范。

首先，在采购环节，通过相关系统可以直接载入供应商的对外公开信息，如库存情况、生产能力等，以此判断其是否满足自身需求。对于达到标准的供应商，可建立采购订单并进行一对一发送。在该机制下，可以有效缩短采购周期，增强原料供应的稳定性。

其次，在生产环节，应通过集成生产管理系统动态调整生产计划。具体来说，制造商通过生产管理系统可以获悉当前的市场需求、原料储备、设备运行状况等信息，并根据上述信息适时调整生产计划，以此科学配置生产资源。同时，物联网技术还可以对生产设备进行实时监控，并将其运行数据进行采集与传输，以此及时反馈生产环节中可能存在的问题，确保产品质量的稳定性。

再次，在仓储环节，应依托信息计划构建仓储管理系统，并建立物联网设备体系。在此基础上，相关货物的存储位置信息、数量信息与状态信息可以实时反馈到系统中，便于企业查询。同时，还可以通过自动化系统完成货物的自动出入库与数量盘点操作。通过智能化系统的辅助，仓储环节不仅可以减少人工参与，而且可以提高工作精准度，减少操作误差。

最后，在运输环节，应建立运输管理系统，同时设置相应的物联网设备。该系统不仅可以实时跟踪运输车辆，提供可视化的监测数据，而且可以根据实际需求与交通情况，实时生成最佳运输路线与调度方案，从而提高运输效率，降低堵车等问题的影响。同时，实时监控系统还可以对运输过程进行可视化反馈，尤其在运输突发事件中，可以通过监控分析真实情况，增强货物安全性与交付及时性。

3.3建立人员培训机制

在信息化视域下，供应链协同物流管理模式的实施对员工技能提出了新的要求，因此，企业需要制订完善的培训计划与组织方案，确保员工具备应用相关信息系统与平台的能力。

首先，应建立系统化的员工培训机制，有针对性地培养员工的数据思维、计算机操作技能、信息安全意识等。其次，应以岗位差异为基础，推出模块化、专题式的培训活动。比如，面向生产与采购部门，应设置采购管理系统使用技巧、数据录入技巧、生产管理系统运用技巧等专题培训课程。最后，企业还应建立员工考评体系，对于信息化系统应用能力不足的员工，应强制其参与培训活动，并在达标后才能回归岗位，以此提升工作效率。

4结束语

随着信息化技术的普及与应用，供应链协同物流管理成为企业提高运营效率、降低成本、提升核心竞争力的重要举措。企业应从基础模块构建、关键技术应用、业务模块设计等方面入手构建供应链协同物流管理模式，并通过建立供应链协同物流管理信息化平台、供应链各环节协同优化机制与人员培训机制，为其实施创造良好条件，为企业转型升级与可持续发展奠定基础。

参考文献

[1]王盼盼,李兴志,高颢宁.基于信息化的供应链协同物流管理研究[J].中国航务周刊,2024(34):72-74.

[2]马浩.基于信息化的供应链协同物流管理研究[J].物流工程与管理,2024(6):35-37.

[3]汪玉卉.区块链技术在物流供应链管理中的应用与优化研究[J].企业科技与发展,2023(12):102-105.

[4]王萍.基于信息化的供应链协同物流管理研究[J].物流科技,2023(22):141-144.

[5]张荣明.基于信息化的供应链协同物流管理研究[J].物流科技,2023(16):125-127,163.