人工智能论文范文导读：最近几年来，人工智能技术取得了快速发展以及非常广泛的应用，但也在应用过程中面临着很多问题与困境。本文将提供浅议会计人工智能的风险及对策探讨、人工智能发展对会计工作的思考探索、人工智能的侵权责任与归责机制、谈人工智能行业中存在的问题和挑战4篇人工智能论文范文。

浅议会计人工智能的风险及对策探讨

摘要：时代在改变,科学技术在飞速发展,人工智能技术已经渗入到各行各业,并且产生了深远的影响。在人工智能时代,像其他许多行业一样,会计行业的发展也迎来的前所未有的机遇,与此同时,也面临着巨大的挑战,本文探讨了会计人工智能会给会计行业的发展带来的各种风险以及我们应该用什么样的对策去应对。目的是增强对人工智能的全面思考,提高风险防范意识,从而使人工智能技术更好地服务会计领域。使得会计行业的发展更上一层楼。

关键词：人工智能;会计;对策;

一、会计人工智能概述

在2017年,政府发布了第一个面向2030年人工智能技术的战略发展技术的战略发展蓝图———《新一代人工智能发展规划》,充分体现了国家高度重视人工智能。人工智能,也被称为机器智能,换句话就是“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。目前,学术界对人工智能有的定义不一样,总的来说,人工智能就是构造一定的智能系统,使机器能模拟人类思维过程和反应,对周围环境做出应对,让机器胜任过去必须经过人脑思考才能完成的工作,比如模拟人类学习、思考、推理、交流、预测等智能思维过程。

1987年,人工智能进入会计领域,国外对于人工智能在会计领域的应用研究的比较早,并且取得了一定的成果,开发出了相应的技术和专业的系统来解决复杂的财会领域遇到的问题,并且能够模拟人做出决定。人们相继研究出了能够利用智能阅读快速从大量文件中提取重要信息形成文本,使得工作效率有显著的提高;能够处理财务问题的机器人,使得财务流程实现了自动化。不仅仅如此,新研究的机器人更有具体在银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒等业务,让银行的工作人员可以减少大量的枯燥的重复的工作。如今,会计人工智能进入新时代,现在的财会机器人有了更加智能的处理问题的方式和更加全面的功能,在传统的算账、记账、报账等基础业务上,机器人的使用愈加频繁,正在慢慢的取代人工,成为新的劳动主力,并且,会计人工智能的发展趋势是可期的,Ai机器人的发展十分的迅猛,按照AI与财会结合的发展趋势,未来AI机器人可以通过综合处理财会领域的文字、图像、音频和视频等数据进行大数据处理并自主学习,实现智能财务分析、预测和决策。因此,AI对财会领域带来的变革是全方位和多层次的。

二、人工智能对会计领域产生的影响

人工智能的发展会对现有的会计的工作方式产生深刻的影响,AI在财会领域的应用会大大提高工作的效率,因为用AI智能工作,不光是可以大大增强会计信息的及时性、准确性,还能够很大程度上减少财务人力所花费的成本。

就现阶段来讲,在会计行业日常的工作中,所使用的各种软件还是沿用之前的工作流程,没有突破性的改变,这也就造成了一个非常不好的现象,即滞后性非常严重,这样,一些需要及时更新的数据就不能得到更新,就会在反应市场变化的时候慢一步,如果使用人工智能系统来对数据进行加工和分析,可以在处理数据的速度上有非常大的提升,提高数据处理的时效性。这只是人工智能对会计行业产生影响的一个非常小的方面,由此可见,利用好人工智能对会计行业产生的影响,将会对矿机行业的发展带来质的变化。

三、会计人工智能存在的风险

机遇总是伴随着风险,人工智能技术越来越成熟,这些技术将会给财会领域带来新的春天,也会带来更多的挑战。首先,由于各种机器人的应用,人工必然会大量的减少,需求人数的减少必然会造成大量的财会从业人员的失业,从人才供需层面看,会减少人们学习会计专业的热情。

人工智能技术的使用,大量的减少了人做的工作,这样对于提高工作效率和简化工作流程有非常大的影响,但是,人工智能技术在工作的过程中是不能看到其具体工作步骤的,并且在程序的运行也是一个非常复杂的过程,也就会增加会计信息安全风险,一方面,许多会计流程都是通过预设代码完成,代码可能会出现设置不周的问题,致使黑客有机会篡改代码,造成会计核算结果出现偏差;另一方面,人工智能技术可能被用于对财务系统进行新型网络攻击,黑客可能远程植入恶意代码,进行恶意破坏。

四、会计人工智能风险的控制

随着技术不断地发展,人工智能技术对会计领域的影响不断增大,同时,随之而来的风险也越来越大,想要取得更好地发展,就应该推出更好地方法,未会计行业的健康发展谋求出路。无论怎样发展,会计行业在这个社会中所扮演的角色是难以被取代的,由于人工智能技术的发展而释放出的劳动力更应该继续学习,实现知识技能体系转型升级,从普通核算人员向管理会计转型,才能避免被淘汰。

系统离不开机器,机器起着决定性的作用,所以要加大对软件系统安全的重视,因为人工智能技术的核心内容就是用算法对各种数据进行处理,从中学习并对现实世界做出决策与预测,为了保证工作过程的安全性,可以加强防范黑客对人工智能系统的入侵,开发出能够检测出病毒的系统,从根源上保护好信息的安全,这样能够大大减少会计行业人工系统在工作的时候出现差错的可能。

总结与展望

人工智能的发展是科学技术进步的表现,是时代发展的产物。人工智能技术的创新为会计领域带来了巨大的变革,在肯定人工智能为会计带来生机的同时,也要警惕会计人工智能带来的新风险和新问题。我们应当重视这些问题,并且提出好的解决方法,致力于会计行业美好发展。

参考文献

[1]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017(3):55-60.

[2]王海兵,肖传志.论我国会计信息市场的构建[J].重庆社会科学,2006(4):28-31.

人工智能发展对会计工作的思考探索

摘要：伴随着科技的发展和移动基础设施建设的不断地完善,计算机技术已与众多行业深度融合。在高新技术的助力下,很多行业实现了高质量的升级。对于会计领域来说也不例外,尤其是人工智能技术助力下,会计工作在质量和数量上都得到了质的飞跃。随着智能机器人的出现,又将会计工作推向了另一个巅峰。本文从会计领域出发,探析了人工智能对会计行业造成的影响,在此基础上提出了会计行业于人工智能深入融合的优化途径,希望能为会计工作转型升级提供一定的借鉴作用。

关键词：人工智能;会计工作;思考;

财务管理属于企业管理的重要的核心,财务管理工作不仅需要借助具体的工具,实现财务经济的正常的运营,还需要在专业理论指导下发现公司运营中的弊端与不足,为企业长远发展搭建成熟的财务体系,避免因为资金问题而将企业陷入绝境。因此,财务管理对员工素质要求较高。智能机器人的出现则可以摆脱会计工作对人的依赖,大数据和云计算都确保了会计管理的质量和效率。在人工智能作用下,会计工作进行了深层次的洗礼。以下主要围绕着人工智能的主要内容展开简单的分析与探讨:

一、人工智能概述

人工智能是指通过高科技手段模拟人脑活动,利用深度行为树储存信息、分析信息。人工智能也经历了不同的阶段,初级人工智能只能进行线性推理,构成结构简单,对于模糊复杂的数据无法进行精准化判断;高级人工智能,即AI技术与人脑活动基本一致,其运行原理高度模仿人体神经网络工作机理,对模糊的数据可以实现个性化分析。此外,AI能够进行自主的学习。本文讨论的人工智能是以AI技术为基础的高级智能活动。

二、人工智能技术融入会计工作造成的影响剖析

(一)提升会计工作的质量

会计领域融入的人工智能技术将业务系统和OA系统无缝对接,对于会计工作所涉及的各个环节都实现智能化处理,尤其是在流转、报账和入账环节,人工智能技术的加入确保精准处理,这极大的减轻了会计人员的工作量。在线管理技术而实现了会计数据的实时传输,提升了财务信息的准确性和时效性,避免因数据信息存在时差而导致财务危机的出现,这就将大量工作人员从烦琐的会计环节中解脱出来,让他们有足够的精力去思考如何优化公司财务制度。

(二)提高会计工作的效率

智能技术融入前,会计工作主要依靠工作人员进行,为了减轻工作量,工作人员主要通过事后核查获取企业财务经营信息。但是,这种方式导致了企业无法实时掌握自身经济状况,尤其是企业在进行重大经济决策前缺乏时效性信息支撑,管理人员凭借自己感觉进行巨大数额的财务活动,这有可能导致决策失败,将公司陷入经济危机。智能技术中的大数据运算功能能够实现一秒上千万的自主运算,这种运算方式省去了人工计算的环节,为经济活动提供了重要的数据支撑。

(三)实现人员的优化重组

传统的会计工作方式,使得企业为了确保财务工作的效率和质量,不得不通过扩招会计工作人员的方式满足需求。人工智能加入之后,使得原本人工计算的数据由计算机后台运算,快捷各环节,也可以通过在线传输和储存,极大减少了会计工作对人员的需求。因此,低级会计工作从业者将会被人工智能取代,面临下岗失业的危险,但是,人工智能技术却需要高级会计工作从业者,这些高级人才会熟练操作人工智能软件,能够通过智能软件的分析结果发现企业运行的弊端。

(四)影响信息安全

人工计算和储存会计原始材料形势下可能存在数据计算错误、原始账簿丢失等问题,人工智能技术中的数据库可以储存大量的原始会计凭证,即使纸质版单据丢失,也可以从电子凭证中找出相关交易信息。但是人工智能技术的运用,却带来了电子信息危机。公司将所有财务凭证以电子版形式储存在数据库中,一旦数据库被黑客攻击,就可能导致所有资料被窃取过损坏。在网络安全急剧动荡的今天,公司必须要在享受科技带来红利的同时采取防护措施,避免因为网络冲击造成巨大的经济损失。

三、人工智能与会计行业深度融合的途径

(一)提升会计从业者素质

人工智能的融入取代了简单的计算和管理会计从业者的位置,企业会淘汰部分低级会计从业人员,以减少运营的成本。会计人员如果不想被人工智能取代,就必须从劳动型人员转为智慧型人员。会计从业者要与时俱进,不断学习先进的管理理念,要洞察市场前沿,根据市场变化不断更新自己的知识储备。会计人员应当不断充实有关成本管控的知识,为企业有效降低经营成本、科学决策提供理论基础。科技引领下,社会对人才需求越来越高,会计人员只有成为复合型人才才能跟上时代步伐,不被市场所淘汰。

(二)掌握人工智能核心技术

人工智能技术具有无限的潜能,当今人工智能还有巨大的开发价值,会计学是一个系统学科,涉及数学、统计、管理等众多领域知识,人工智能如今只停留在数学和统计领域,对于管理领域还未涉及。会计从业者要开发计算机云计算和大数据功能,让智能技术在足够数据支撑下对公司企业运行发展做出一定预测,对企业管理者的决策进行可行性和有效性分析,并提出个性化整改措施。这些高智能工作当代的人工智能技术还未能达到,需要会计从业者研究开发相关技能。

结语

综上所述,人工智能对会计行业来说是一种颠覆性创新,可以极大提升会计工作的质量和效率,但是也对会计工作人员和会计信息产生了一定冲击。科学技术助力下的会计从业者必须站在科技制高点,分析自己的不足,让自己成为引领会计行业发展的人才。本文对人工智能于会计行业深入融合进行了简略分析,希望能为会计行业转型升级提供一定的作用。

参考文献

[1]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017,2802:3-8.

[2]罗娟.人工智能发展对会计工作的挑战及应对分析[J].当代经济,2018,14:136-137.

人工智能的侵权责任与归责机制

人工智能侵权案件与传统侵权案件引发的损害和风险的形式不同,根据传统侵权法规定,制造商和销售商是主要责任主体,但在人工智能情景下,还应当明确开发者的安全注意义务,建立新的人工智能侵权责任机制,保障行业健康发展。

随着人工智能技术的迅速普及,由其引发的侵害和侵权事件时有发生,既有因交通、生产事故引发的人身财产伤害,也有因智能系统故障引发的财产利益贬损。人工智能侵权案件与传统侵权案件引发的损害和风险的形式不同,根据传统侵权法规定,制造商和销售商是主要责任主体,但在人工智能情景下,还应当明确开发者的安全注意义务,建立新的人工智能侵权责任机制,保障行业健康发展。

一、四种人工智能侵权归责的观点

人工智能工具论——由使用者承担责任。

这种观点认为,目前人工智能尚不具备自主意识,只是一种工具,其行为是在人类授意下做出的,因此人工智能侵权应由使用该工具的人来承担责任。使用者是人工智能程序和设备的控制者也是受益者,侵权风险是使用者的使用行为引起的,让受益者承担由其控制的工具引发的侵权责任是公平合理的。

人工智能产品论——由生产者承担责任。

根据《产品质量法》,产品质量应当检验合格,符合保障人体健康和人身、财产安全的标准或要求,生产者、销售者依法承担产品质量责任。人工智能通常是一种产品,除了个别由于使用者或者第三人故意引起的侵权以外,大多数人工智能侵权是由于产品存在缺陷而造成的。消费者对于人工智能产品缺陷,既难以理解也难以发现且难以举证,所以应当由生产者承担产品责任,销售者承担不真正连带责任。

人工智能动物论——由管理者承担责任。

由于人工智能尚不具备自主意识,其行为又与一般工具不同,不完全受人类控制,这与饲养的动物颇为相似,动物可能在人类授意下实施侵权,也可能在无人类授意下发生侵权。尽管古代立法中有让动物承担法律责任的规定,但现代立法不再将动物视作法律主体,因此动物的侵权行为应由饲养人或者管理人承担侵权责任。借鉴动物侵权法律规定,人工智能侵权也应由对其负有管理义务的人承担。

人工智能主体论——由人工智能承担责任。

人工智能最大的特点在于其拥有智能,不但可以做出行为,而且能够自主做出分析判断,同时拥有比人类更加强大的数据收集、记忆和计算能力。法律可以将自然人以外的实体规定为法律主体,例如法人,对于人工智能也可以参照这种做法。而且,已经有一些国家赋予或正在考虑赋予人工智能法律主体资格,如沙特阿拉伯的索菲亚机器人已获公民资格。如果人工智能成为法律主体,则应当承担其侵权行为引起的法律责任。

二、人工智能侵权的特殊性

人工智能侵权构成要素复杂。

现阶段人工智能的技术框架主要以机器学习和深度学习为中心。从软件层面,人工智能系统所作出的判断、决策等行为,实际上是对人工智能模型输入一定数据而得到的函数输出结果,其基本模型可以用“输出=人工智能模型(基础算法+训练材料)+输入”表示。侵权的输出结果实际受到基础算法、训练材料和输入行为三个要素的影响,这三个要素可能独立导致侵权结果,也可能相互作用累积引起侵权,这使得具体侵权案件的归责难度加大。特别是,目前现有的司法人员普遍没有接受过人工智能技术相关培训,而技术人员又少有精通法律的,从而对人工智能侵权的事实认定和法律认定都将非常困难。

使用人或管理人通常没有主观过错。

侵权案件中,通常是侵权人的违法行为造成了损害事实,违法行为与损害事实之间具有因果关系,且行为人对违法行为具有主观过错。但人工智能侵权,使用人或管理人通常不具有侵权的故意或者过失,侵权行为和损害事实是人工智能程序自主判断、决策的结果。

以完全自动驾驶汽车为例,使用人给车辆下达行驶的命令,途中使用人并不参与车辆的转弯、减速、超车、避让等各类行驶决策。在车辆自动行驶的过程中,如果发生侵权事故,尽管使用人最初下达的行驶命令与侵权事实也有一定的关系,但二者之间的因果关系太弱,使用人使用车辆的意志并不包含任何侵权意图,此时归责于使用人,则会给使用人施加过重的事故防范义务,既不符合公平原则,也不利于人工智能的推广应用。

人工智能具有一定的自主性。

由于难以归责于使用人,人工智能侵权主要应当是由产品本身问题引起的,因此应当在产品责任视角下讨论。一般产品侵权是由于存在缺陷而造成他人损害,所谓缺陷是指产品存在危及人身、他人财产安全的不合理的危险,通常在生产阶段按照相应的产品标准或质量要求应当能够发现这种缺陷。但人工智能产品与一般产品不同,虽然尚不具有类似人类的意志,但具有一定自主性,具有学习能力,引起侵权事故的原因既可能是设计生产阶段已经存在的缺陷,也可能是人工智能自主学习后产生的“危险”。而因人工智能学习引起的危险是否属于“缺陷”,在目前法律规定中尚不明确。

三、人工智能侵权责任主体与归责机制

生产和设计者是人工智能侵权责任主体。

目前人工智能还处于高级函数的阶段,不具备侵权的主观意志,也不具有承担侵权责任的能力。人工智能侵权还是表象,本质上仍然是有安全注意义务的人由于故意或过失而未履行相应义务,而导致人工智能侵权危险的发生。对人工智能侵权负有安全注意义务的,应当是有能力知晓人工智能工作机理并控制人工智能行为的人。一般情况下,应该是人工智能的生产者和设计者。由于人工智能构成的复杂性,产品的瑕疵或缺陷是发生在算法设计、调试阶段,还是发生在机器学习训练、测试生产阶段,又会决定该归责于设计者或生产者。在人工智能时代,设计者和生产者常常是分离的,所以这是两类不同的侵权主体。

严格适用产品责任免责事由。

人工智能侵权主要适用产品责任,侵权法和产品质量法规定了生产者的三类免责事由:(一)未将产品投入流通的;(二)产品投入流通时,引起损害的缺陷尚不存在的;(三)将产品投入流通时的科学技术水平尚不能发现缺陷的存在的。由于大量人工智能产品属于技术前沿成果,人工智能算法或程序中确实存在一些生产者(设计者)无法预见的瑕疵或者缺陷,这三类免责事由仍有适用空间。一方面应宽容创新,对于开发者能够证明已尽力避免,而以当时认知和技术水平确实无法发现的缺陷风险,应当免除开发者的责任;另一方面应严格适用免责事由,严格规范开发者涉及人身、财产安全的人工智能程序开发行为,强化开发者安全注意义务,预防人工智能侵权风险发生和累积。

建立人工智能责任机制。

一是逐步建设人工智能产品标准,使开发者明确其产品需要满足的保障人体健康和人身、财产安全的国家标准或行业标准,避免出现缺陷产品。引导行业建设人工智能开发者安全注意义务准则,加强行业自律规范。

二是建立人工智能缺陷产品召回机制,建立算法变化节点时间表机制。对发现缺陷后的产品应及时召回或停止提供服务,并评估人工智能算法的变化节点,排查变化原因,明确引起变化并导致侵权的责任主体。

三是探索类似交强险的人工智能责任险。由于人工智能可能存在无法归责于使用者,也不宜归责于生产设计者的侵权风险,可以设立人工智能责任险,及时为被侵权人提供救济,分担开发者风险,保障行业健康发展。

人工智能面临的问题、挑战与伦理

我觉得AI应该做的是让它去帮助人和服务人,不应该做的是让它去伤害人和控制人。如果AI在某些方面,对人的正常活动产生了负面的影响,那我们也要去规范它。

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能已上升为国家战略。当前,人工智能还处在发展初期,但在某些领域已经接近甚至超过了人的能力,展现出巨大的变革力量。

所以我觉得我们需要从社会、政府和公众的角度来考虑在人工智能这个技术的发展道路上什么是应该做的,什么是不应该做的,什么是好的,什么是坏的,我们及早地把它做一些规范,做一些预判,尽量避免人工智能向不好的方向发展。

比如怎么能够避免大量的失业,怎么能够保证数据的安全,怎么能够不被黑客所攻击等等,这些问题我觉得需要及早地从一个全局的范围来进行考虑。

谈人工智能行业中存在的问题和挑战

人工智能这个领域肯定是有泡沫的,而且泡沫还不小,但是我觉得这个也正常。因为任何一个新的趋势到来的时候大家都会感兴趣,一拥而上。无论是投资也好,创业也好,或者是大的公司研发方向的调整,都会向着这个新的趋势去走,所以一定会产生一些泡沫,包括一些创业公司估值非常高,融资额度很大。这种大的公司,不管适不适合去做人工智能,也都在讲人工智能,也把很多研发资源都投入到人工智能上。

为什么我认为这是一个自然的过程?只有这样大家都一起上的时候,才能够推动这个产业迅速地走向成熟。而这个走向成熟,或者是走向理性的过程,也是一个优胜劣汰的过程,那些不适应市场需求,跟不上时代步伐的公司会逐步地被淘汰掉,剩下的一定是一些少数的公司。不管是创业型的公司也好,大型的公司也好。比如一千个公司,最后剩下20个、30个,这些剩下的公司就会发展得很好,越变越大,它们的技术,它们的产品就会被市场所接受,我觉得这是一个很自然的过程,而且应该说也是一个健康的过程。因为你不把公众的兴趣调动起来,没有那么多资金投进来,很多技术不可能那么快被开发出来。今天大家讲的十个技术里面,可能有九个将来会证明其实没什么价值,但是有一个技术最后慢慢被打磨成了一个非常有价值的技术,这个我觉得是一个自然的规律。我觉得大家也需要有这种心理准备,今天很热的一些公司,可能十个里面有九个在五年以后就不存在了。

我觉得大家对人工智能还是有很多误解,两方面的误解都存在。有一些对技术发展速度比较乐观的人他们开始担心,人工智能一旦有了意志的话,会不会对人产生控制的能力,很多担心的都是说人工智能会超越人、控制人,在这方面有一些担心。我觉得这个担心其实是没必要的,人工智能离这一步其实还非常非常远,我的判断是永远达不到,非常远的意思就是我们不需要担心。另外一个极端就是觉得,人工智能其实现在能做的有意义的事情还不够多,这个市场还处在早期的阶段,所以对它不够重视,这个也挺危险的。因为我们看到人工智能对于人类社会的这种推动作用是方方面面的,不仅仅是对消费者在各个层面的推动作用,比如说信息自动个性化的推荐,视频的理解。更多的是在生产端,比如我们的生产制造,生产出来的钢板有没有瑕疵,组装iPhone的时候,每一个零件是不是合格等等,其实确实在这一方面是可以大规模的提升生产效率的。如果一些企业不能够及早地意识到人工智能在这一方面能够起到的作用,是有可能被淘汰的。所以两个方面的误解我觉得都有,既不能极其悲观,认为人工智能技术还在早期的阶段,不需要现在去做很多准备。但是也没有必要把它夸大成有一天人类就面临灭亡的危险了,我觉得现在离那一步还非常非常遥远。

谈AI伦理、人工智能对现有法律体系产生的挑战及相关建议

我觉得AI的相关立法本身不应该太超前,很多时候确实是新事物刚刚出现,让它稍微跑一段然后再总结经验,找到规律再来立法,这是第一。第二的话,就是在不同的领域,它可能涉及的立法都是不一样的,比如说像无人驾驶,那么在过去就没有相关的法律,我们往五环上一跑,大家就说违法了。但是这个事情一出来之后,其实北京市很重视,马上市长就召集交委开会,说我们得解决这个问题,到今天百度已经拿到了50张左右的自动驾驶测试车证,所以很快有相应的法律来保障你的这种创新能够有序。

刚才我们讲到医疗方面,我也很希望做相关的立法,统一电子病历的格式,必须要有什么样的字段,要有什么样的内容,必须不同的医院、不同的机构之间进行交换,那么必须要保护患者的隐私,你不能把什么样的信息透露给什么人等等,这些我觉得都应该通过立法的方式来解决。其实我只是举了交通和医疗这两个领域,比如说在环保领域、金融领域,各个领域它可能都会遇到一些新的问题,我觉得应该去分析这些问题,找到规律,然后做出相应的立法。

我觉得AI应该做的是让它去帮助人和服务人,不应该做的是让它去伤害人和控制人。当然我刚才讲的,我认为AI发展出来一个超能力、真正控制人类这个是不大现实的。但是跟所有其他技术一样,如果我们不注意去控制它的话,就会出问题的,就好像碰到高压线会被电死,并不是说电比人更聪明,而是这个技术在发展的过程当中,它是有可能出事故的。在这一方面,我们要做相应的预案,要去做防备的措施,不要让它跑偏了。什么叫跑偏了?如果AI的能力出现了会伤害人的地方,那我们要赶紧往回拉一拉,要对它进行控制。如果AI在某些方面,对人的这种正常的活动产生了负面的影响,那我们也要去规范它。国际上其实有一些这种组织已经在讲我们不要去开发AI的武器,不要搞这种杀伤性的武器,这个我觉得就是一个很好的方向,我们不希望它用到不该用的地方去。该用的地方就是要去服务人,帮助人们做一些人们想做的事情。

我再举一个医疗的例子,其实很多住院的病人出问题是什么?就是他在病房里面摔倒没有被人发现,没有被及时的发现,这个时候有出问题了。我们不可能放一个人24小时在任何一个病房里面看着这些病人。但是你可以放一些摄像头,用AI的能力。我就干这一件事,我就监控这个病人有没有摔倒,这个是完全可以做的。类似于这样的应用场景,我们去多挖掘,让它去服务人,去帮助人。所以未来的AI主要的目的不是去替代人,而是帮助人,把人想做的工作做得更好,做得更高效。我觉得这是从AI伦理的角度,是这么一个思考。

谈百度在人工智能行业的发展成果和优势释放

2016年在乌镇互联网大会的时候,我说过百度希望做人工智能这艘巨轮上的甲板,带着大家往前走。我觉得目前百度实现了一小部分,因为我们从那个时候起,就一直在尽力地去建相应的平台,包括自动驾驶的阿波罗平台。阿波罗平台今天大概有130多个合作伙伴,所有的合作伙伴他们大多数都是希望利用阿波罗平台这种开源开放的能力,减少他们在自动驾驶方面的投入。世界著名的这些大的车厂、一级供应商、一些自动驾驶的芯片厂商都在这里面。还有深度学习的框架,我们叫PaddlePaddle,这个也是中国目前唯一一个有一定影响力的深度学习框架,这方面的开发者现在也非常多。而且我们不断地在靠降低门槛,让大家去更好地使用,我们在上面再编一些好的工具。

现在就是说,学术界用这种深度学习框架用得比较多,在工业界、商界用得还不够多。之所以用得不够多,还是因为它门槛比较高,需要花很多时间去学习。那我们自己最近还搞了黄浦学院,教这些企业里面从事深度学习工作的技术人员,教他们怎么更好的上手去运用深度学习的能力,为他们的企业去创造价值。所以,百度这种平台的能力,现在使用的人越来越多了,包括我们的度秘,我刚才讲的小度在家,小度音箱这是我们第一方的硬件,端到端都是百度控制的。其实还有很多第三方,他们在使用百度的人工智能对话的能力,很多的手机,包括华为手机什么的,它的语音助手背后都是百度在提供的,每天也有很多人都在通过各种各样不同的硬件形式来使用这种人工智能的能力。

为什么我说只是实现了一小部分?因为还是不够普及,还是使用的规模还不够大,我觉得就是现状这种规模再乘以十倍,才能够让大家有更明显的感知。这其实不能说是对百度员工提的KPI,更多的是一种价值观,我们每一条产品线,不光是百度整个公司我们自己有这种使命、愿景、价值观、战略。