摘要：智慧物流是一种新型的物流方式，是最前沿的研究。我国在这一方面的起步研究较晚，各项技术也尚不完善，没有较为突出的研究成果，所以发展也比较缓慢。到现在为止，在技术层面、知识层面、系统层面等方面，我国的研究相比较国外而言都仅在表面，不够深入。我国在智慧物流方面目前的贡献是在一些基础理论上，比如智慧物流的概念、意义等，当然对智慧物流的一些问题也提出了不少比较实用的建议，但没有具体的做法。我国关于智慧物流系统体系的构建问题，目前还处于探索阶段。每个物流企业都在根据自身的实际发展情况进行研究与应用，都不断在摸索中前进，没有完整的构建方法，一些建议也比较系统，这些问题还需要借鉴国外的经验进行深化研究。实际上，智慧物流的发展是飞速的，特别是在最近两年，随着物流市场个性化、多元化、碎片化需求的出现，其发展更是突飞猛进，有着极其广阔的前景，是未来发展的趋势。希望本文提出的构建方法能为智慧物流的发展提供参考，也希望本文提出的一些问题在未来能够得到很好的解决。

关键词：大数据; 智慧物流; 系统构建;

引言

近些年来，电子商务迅速发展，物流成为其中一项不可忽视的部分物流行业飞速发展，其产生的数据量也越来越多。大数据技术的出现，使得物流过程中的数据能够得到准确有效的处理，加快了物流的发展。智慧物流便是在此背景下产生出来的，是今后物流的发展方向，是目前最前沿的研究。智慧物流源于2009年IBM提出的“智慧供应链”的概念，我国智慧物流的概念是2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出的。智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等，让配送货物自动化、信息化和网络化。

我国学者从不同角度对智慧物流进行了研究，大部分学者对智慧物流的界定侧重于物联网等新一代信息技术和人工智能在物流领域的应用，少数学者关注智慧物流的发展现状，但只是从定性角度探讨存在的问题和相关对策。目前很少有学者关注智慧物流系统体系构建，分析智慧物流发展所需的支持体系。本文重点研究了如何使用大数据来构建智慧物流系统体系。首先，阐述了智慧物流的基本概念和概况；其次，分析国内基本的智慧物流发展模式；最后，以菜鸟网络和京东无人机为例，简单介绍了智慧物流的系统体系构建步骤，为之后智慧物流的发展提供经验。研究大数据时代下的智慧物流，有利于了解大数据对智慧物流的影响，明确大数据在智慧物流中的作用，可以更好地利用大数据来处理智慧物流系统，提高物流管理水平，为智慧物流的发展提供参考建议。

一、国内几种典型的智慧物流发展模式分析

第一，智慧物流产业联盟发展模式。这种发展模式的原理是：发展这种模式的地区，首先必须具备智慧物流发展的技术、政策、基础设施等成熟完备的支持，通过政府和社会的积极鼓励，由地区的企业自主自愿的原则，通过协商组建企业联盟机构，制定完善的工作目标和工作机制，各企业成员向联盟提供自己的资源、服务，开展指定的项目工作，协作完成目标，工作成果由团队共享，并且推动其向社会化发展，最终实现技术、市场、标准、产业四个方面的进步。目前实施这种发展模式的有宁波智慧物流产业发展联盟和南京智慧物流产业联盟，前者主要是为了实现互联互通而通过统一标准、建立平台及深化和优化应用而建立的联盟，后者是由社会各界共同推动发展起来的标准联盟，通过标准支持、提升和引领产业发展，实现智慧物流的支持。

第二，“平台”载体型智慧物流的发展模式。这种发展模式的原理是：这种发展模式是建立智慧物流园区平台，建立的方式有三种：政府为主、企业为主、政府企业合作。需要强大的技术支撑，吸引更多的企业加入平台，实现智慧物流的资源共享等功能，并按照平台要求的标准改造和提升自己，以实现智慧化。待物联网应用逐步成熟及智慧型的物流企业逐步增多，可以把成熟的技术、流程及管理总结上升到产业标准，进而在产业推广，实现物流产业的智慧化。目前国内实施这种发展模式的地区和企业较多，比较典型的有菜鸟网络平台、成都智慧物流信息平台等。

第三，示范工程带动型智慧物流发展模式。这种发展模式主要是由国家或地方的有关部门发布智慧物流示范项目，由相关政府部门或其委托的物流协会等中介组织负责项目实体前期的审查、评估，中期的跟踪、管理，以及后期的验收和考核，项目可获得一定的政策支持、财政补贴及其他服务的支持。这种发展模式通过智慧物流工程立项、实施及验收来选择、培育智慧物流主体，促进主体的成长、成熟及发展。

目前实施这种发展模式比较典型的是广东省的南方物联网示范工程，此工程是由九大领域的应用项目组成。其显著的特点是物流协会不仅代替政府承担了项目管理工作，还承担了为项目示范企业沟通、协调和服务的工作，为其提供了改造物流装备、培育企业品牌、提升管理水平、强化行业自律、应用物联网技术“五位一体”的服务方案。

当然，以上几种发展模式并不是孤立进行的，也不是一成不变的，各种模式之间也有交叉，比如示范工程带动型模式也包括物流信息平台和园区建设的内容。企业应根据自己的实际情况去决定适合自己的发展模式，为未来智慧物流的发展提供更大的可能。

二、以大数据为基础构建智慧物流系统体系

（一）以大数据为基础构建智慧物流系统

大数据是构建智慧物流的基础，数据的有效处理在物流行业中是非常重要的。智慧物流系统，以数据作为开始，并贯穿于整个过程之中，且以数据为终点的一个螺旋式上升的过程。智慧物流的构建要具备以大数据技术为主要支撑的技术的应用和可靠的数据来源这两个基础条件，在这方面完善以后，就可以进行以下四个过程来构建智慧物流。

1.通过大数据技术收集有关业务的原始数据，大数据技术会自动地将这些数据进行整理、识别、分类，准确地实现业务的数字化，智慧物流系统将数据化的业务通过图形展示出来。可以直观地看出，在时间维度上，各个节点的变化和其他差异的比较，可以更好地及时把控还原业务，避免不同步或发生差异。

2.在将业务如实还原之后，就可以对业务进行评估。对于物流这种数据密集型的业务，评估的方法有很多。比如互联网灰度测试法、业内排名、社会化评估等，通过评估来更准确地了解这种业务的价值。

3.在对业务进行准确评估之后，便可以利用大数据技术来预测未来的业务类型与业务量。预测其未来的价值。物流环境没有固定的模式，是动态变化的。因此，预测会受到各种因素的影响，如果能收集到各方面的信息便可以减少风险，增加其准确性，这就需要大数据技术的应用了。对于物流行业而言，通过预测来进行资源的合理分配，可以降低成本，提高物流水平。

4.进行智能决策。对业务进行预测之后，就可以通过大数据技术进行决策，目前采取的方法是人机结合，通过上述的过程可以减轻人为的工作，在人工决策时提供参考，让人工决策更加准确容易。

（二）智慧物流系统体系实施示例

1.菜鸟网络“AR智慧物流系统”。智慧物流是现代物流企业研究的重点方向，菜鸟网络以阿里巴巴为平台数据和技术作为支撑，在发展智慧物流方面有着很大的优势。菜鸟网络通过“E.T.物流实验室”对外展示了一系列物流前沿科技产品，其中包括“菜鸟—AR智慧物流系统”，这是菜鸟目前在智慧物流方面的研究。AR智慧物流系统的原理是技术智慧操作系统，这是一种AR智慧眼镜，不需要人为操作，只需根据命令的指引，提供智能服务，系统通过接收订单，通过内配技术自动安排好最优路线来指导人员按照其行走，避免时间上的消耗，可以迅速找到货架上的商品并进行自动扫描等操作，提高了操作效率和准确率，有效地缓解工作人员的压力，提升人对于复杂流程的快速学习能力。这种技术现在还不具备自我提货的能力，但未来菜鸟网络将会继续拓展AR技术在物流体系中的应用，帮助提升物流效率，解放快递员双手，进一步发展。

2.京东智慧物流体系。京东是电商起家，自建物流，有着自己的物流仓库，京东一直致力于物流服务的不断进步，在物流技术上的投资也不断在加大。2016年，京东正式宣布进军智慧物流领域，在这一方面取得了较大的进展。京东X事业部总裁肖军说：“智慧物流是从整个系统进行效率的提升与改进，不能分裂开来。”因此，京东接下来的发展计划和重点方向在以下三个方面。

方向一，全智能化无人仓库。随着人们生活水平的提高与科学技术的进步，电商行业越来越受人们欢迎，由此产生了不断上涨的物流量，随之物流配送的人工成本也不断增加，面对激烈的市场竞争，电商行业正掀起仓储智能化建设的热潮，京东也致力于研究无人仓库，以达到仓储智能化的目的，不需要人工进行取货、扫描、出库等基本操作，以减少人工成本，智能解决问题，这就需要京东在这一方面的技术去研究，建立无人仓库来以满足海量订单快速准确处理的需要。

方向二，无人机。农村一直是物流行业的一块心病，京东也不例外，京东提出了发展农村战略，扩大了其农村市场。但是农村人口密度低，单位面积下支撑的订单量有限，如果采用之前的运输方式不但成本增加而且订单周期拉长，降低客户的满意度，造成顾客的流失。因此，京东在这一方面，用无人机智能替代人工来进行送货，实现15～25公里范围内的自动配送，来解决这一难题。

方向三，无人车。京东无人车现在已经研发出来了，但目前只是处于试验阶段，预计6月18日投入重要学校使用，代替人工送货，实现“最后一公里”的自动配送。

无人仓、无人机、无人车称为“三无计划”，是京东未来努力工作的重点，无人仓实现仓储的全面自动化与智能化，无人机针对农村问题，而无人车则是用于城市方面，两者都是为了实现“最后一公里”的配送。通过“三无计划”京东形成了紧密结合的完整的智慧物流系统，为京东持续发展提供强大支撑。

结语

智慧物流是一种新型的物流方式，是最前沿的研究。我国在这一方面的起步研究较晚，各项技术也尚不完善，没有较为突出的研究成果，所以发展也比较缓慢。到现在为止，在技术层面、知识层面、系统层面等方面，我国的研究相比较国外而言都仅在表面，不够深入。我国在智慧物流方面目前的贡献是在一些基础理论上，比如智慧物流的概念、意义等，当然对智慧物流的一些问题也提出了不少比较实用的建议，但没有具体的做法。我国关于智慧物流系统体系的构建问题，目前还处于探索阶段。每个物流企业都在根据自身的实际发展情况进行研究与应用，都不断在摸索中前进，没有完整的构建方法，一些建议也比较系统，这些问题还需要借鉴国外的经验进行深化研究。实际上，智慧物流的发展是飞速的，特别是在最近两年，随着物流市场个性化、多元化、碎片化需求的出现，其发展更是突飞猛进，有着极其广阔的前景，是未来发展的趋势。希望本文提出的构建方法能为智慧物流的发展提供参考，也希望本文提出的一些问题在未来能够得到很好的解决。

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