摘要：在云计算环境下，企业网络信息安全方面面临诸多挑战，只有加强网络信息安全管理，实施一系列的有效应对策略，才能保持网络信息的完整性，从根本上增强企业抵御网络威胁的能力，使企业不断拓宽业务范围，始终保持业务连续性，在日益激烈的行业竞争中脱颖而出，为经济增长与社会进步作出更大的成功。

关键词:云计算环境 网络信息 安全挑战 应对策略

1云计算环境下的企业网络信息安全挑战

1.1数据隐私和机密性

数据隐私和机密性是云计算环境下企业网络信息安全方面的常见挑战。数据存储在云中，企业需要确保数据不被未授权方访问或泄露[1]。与此同时，企业还需要采用强大的加密技术，保护个人身份信息、客户数据等敏感信息，慎重选择合作伙伴，针对特定的安全挑战，制定特殊的管理方案，以确保数据隐私和机密性得到有效保护。

1.2资源管理和访问控制

资源管理和访问控制对云计算环境下企业网络信息安全提出了明显的挑战。云计算环境以虚拟化基础设施和弹性可扩展性为特征，需要敏捷的资源分配和利用。然而，这种敏捷性在管理访问权限和跨不同云服务和平台执行安全策略方面带来了复杂性。有效的访问控制需要精细的身份和身份验证管理、基于角色的访问控制（RBAC）以及持续监控以检测和减少未经授权的活动。

1.3安全架构和设计

安全架构和设计的复杂性对云计算环境下企业网络信息安全提出了重要的挑战。安全措施的架构和设计旨在加强云计算环境下企业网络信息安全。精心设计的安全架构包含深度防御原则，并结合多层保护来减少漏洞并阻止网络威胁。加密、网络分段和入侵检测系统（IDS）是强大安全架构的基础组件，可针对不断变化的攻击向量提供弹性。

1.4不断变化的威胁态势

动态且不断变化的威胁态势对云计算环境下的企业网络信息安全提出了持续的挑战。网络对手利用基础设施、应用程序和配置中的漏洞渗透网络、窃取数据并扰乱业务运营[2]。恶意软件、网络钓鱼和勒索软件等复杂的攻击媒介给云计算环境下带来了重大风险，因此需要主动的威胁情报和事件响应能力。此外，物联网（Io T）设备的激增和云生态系统的互联性质扩大了攻击面，凸显了持续监控和自适应安全措施的重要性。

2云计算环境下企业网络信息安全挑战的应对策略

2.1加密和数据保护

加密和数据保护措施是企业网络安全的基本组成部分，将会在云计算环境下进一步增强企业的网络安全状况。以下是加密和数据保护的关键举措：（1）基础加密：加密是数据保护的基石。通过利用对称和非对称加密等加密技术，企业可以保护数据免遭未经授权的访问和拦截。对称加密采用单一密钥进行加密和解密，确保批量数据传输的效率和可扩展性。非对称加密则利用一对公钥和私钥，实现安全的通信通道和数字签名。（2）静态数据加密：静态数据加密可保护存储的数据免遭未经授权的访问和数据泄露，尤其是在云存储环境中。通过在将数据持久保存到磁盘之前对其进行加密，企业可以降低由于物理或逻辑泄露而导致数据被盗或泄露的风险。加密存储卷、文件级加密和数据库加密是静态数据加密的常见实现，为防止未经授权访问敏感信息提供了强大的防御层。（3）传输中数据加密：传输中数据加密可在数据穿越网络路径时保护数据的安全，防止恶意行为者窃听和拦截。传输层安全性（TLS）及其前身安全套接字层（SSL）是广泛用于在网络连接传输过程中加密数据的加密协议。通过在端点之间建立加密隧道，TLS可确保传输数据的机密性、完整性和真实性，从而降低中间人攻击和数据篡改的风险。（4）数据丢失防护（DLP）：数据丢失防护（DLP）解决方案通过提供实时监控、检测和防止未经授权的数据泄露或泄漏来补充加密。通过对敏感数据进行分类、执行加密策略和检测异常活动，DLP解决方案可帮助企业遵守监管要求并防范内部威胁和外部攻击。

2.2访问控制和认证

访问控制和身份验证机制构成了企业网络安全的基石，使企业能够保护敏感资源和数据免受未经授权的访问和网络威胁。以下是访问控制和认证管理的关键策略：（1）访问控制：访问控制包含一组原则和策略，用于管理企业网络内访问资源和数据的权限的分配和管理。最小权限原则规定，应仅授予用户执行其工作职能所需的最低访问级别，从而限制安全事件或违规的潜在影响。基于角色的访问控制（RBAC）根据预定义的角色和职责分配权限，简化访问管理并降低未经授权的访问风险。（2）多重身份验证（MFA）：多重身份验证（MFA）要求用户使用密码、生物识别标识符、智能卡或移动设备等多种因素验证其身份，从而增强身份验证过程的安全性。通过将用户知道的东西（例如密码）与他们拥有的东西（例如智能手机）或他们本身的东西（例如指纹）相结合，MFA加强了访问控制并降低了凭证盗窃或未经授权访问的风险。跨关键系统和应用程序部署MFA增加了针对网络钓鱼攻击、暴力尝试和基于密码的攻击的额外防御层。（3）身份和访问管理（IAM）解决方案：身份和访问管理（IAM）解决方案提供对异构IT环境中的用户身份、权限和访问特权的集中控制和可见性。IAM平台促进用户配置、身份验证、授权和取消配置流程，确保根据用户角色或就业状态的变化及时授予和撤销访问权限。基于角色的访问策略、权利管理和特权访问管理（PAM）功能使企业能够实施精细的访问控制并降低特权滥用或未经授权的访问的风险。（4）网络分段：网络分段根据安全要求将企业网络划分为不同的区域或网段，隔离关键资产并在发生安全漏洞时限制横向移动。通过实施VLAN、子网和防火墙等网络分段策略，企业可以实施访问控制策略并遏制安全事件或恶意活动的影响。零信任网络架构通过采用最小权限方法进一步增强网络分段，验证可信性并验证每个访问请求，无论用户的位置或网段如何。

2.3网络安全设计

安全设计是一种主动方法，旨在降低风险、减少漏洞并增强企业的网络安全弹性[4]。以下是网络安全设计的关键要点：（1）威胁建模：威胁建模是一种系统方法，用于识别与企业系统和应用程序相关的潜在安全威胁、漏洞和攻击向量。通过在设计阶段的早期进行威胁建模练习，企业可以主动预测和减轻安全风险。STRIDE（欺骗、篡改、否认、信息泄露、拒绝服务、特权提升）等威胁建模技术使利益相关者能够分析系统组件、数据流和信任边界，从而为适当的安全控制和对策的设计提供信息。（2）安全开发生命周期（SDLC）：安全开发生命周期（SDLC）包含一系列旨在将安全性集成到软件开发过程中的阶段和过程。从需求收集和设计到实施、测试和部署，SDLC的每个阶段都包含安全活动和检查点，以确保迭代地解决安全考虑因素。安全编码实践、代码审查、静态和动态分析工具以及安全配置管理是有效SDLC的组成部分，可在开发团队中培养安全意识和责任文化。（3）安全编码实践：安全编码实践需要遵守编码指南、最佳实践和安全标准，以减少可能被攻击者利用的常见漏洞和编码错误。通过遵循输入验证、输出编码、参数化查询和安全错误处理等原则，开发人员可以最大限度地降低注入攻击、跨站脚本（XSS）和其他安全漏洞的风险。OWASPTop10等安全编码框架提供了解决Web应用程序中普遍存在的安全风险的指导，使开发人员能够编写更具弹性和安全的代码。（4）安全自动化和编排：安全自动化和编排利用技术来简化安全操作、自动化日常任务并在整个企业网络中一致地实施安全策略。通过集成入侵检测系统（IDS）、端点保护和网络分段等安全控制，企业可以更快速、更有效地检测和响应安全事件。安全编排平台可以集中管理安全工作流程、事件响应手册和威胁情报源，使安全团队能够协调一致地响应网络威胁和漏洞。

2.4威胁检测和持续监控

威胁检测和持续监控是现代网络安全战略不可或缺的组成部分，使企业能够实时检测和响应安全威胁，以轻松应对复杂的网络攻击，得以在云计算环境下高效运营。以下是增强威胁检测和持续监控能力的关键做法：（1）持续监控：持续监控包括对网络活动、系统行为和安全事件进行实时观察、分析和评估，及时发现异常情况和潜在的安全事件。通过部署安全信息和事件管理（SIEM）系统、入侵检测系统（IDS）以及端点检测和响应（EDR）平台，企业可以了解网络流量、用户行为和系统日志。安全团队则能够识别未经授权的访问尝试、恶意软件感染和可疑活动，从而更好地推进事件响应和缓解工作。（2）日志管理和分析：日志管理能收集来自服务器、应用程序、网络设备和安全设备的日志数据并对其进行规范化。通过利用模式识别、异常检测和行为分析等日志分析技术，企业可以识别危害指标（IOC）、检测安全漏洞并有效调查安全事件。（3）威胁情报集成：威胁情报集成涉及利用外部威胁情报源，例如威胁源、威胁情报平台（TIP）和特定于行业的信息共享组，以丰富安全监控并增强威胁检测能力。威胁情报的集成使企业能够主动识别和缓解威胁，从而将安全事件与已知的威胁指标关联起来，确定警报的优先级，更有效地响应事件。（4）行为分析：通过为用户和实体建立基线行为档案，行为分析解决方案可以实时检测异常活动、未经授权的访问尝试和内部威胁[5]。此外，行为分析还补充了传统的基于签名的检测方法，使企业能够检测规避传统安全控制的复杂、规避和零日攻击。

3云计算环境下保障企业网络信息安全的新兴技术

新兴技术的不断涌现，能够在云计算环境下为企业网络信息安全提供多重保障。这些技术包括但不限于：

3.1保密计算

保密计算（Confidential Computing）是一种新兴的安全技术，将在云计算环境中保护数据的隐私和机密性。它通过在计算过程中使用硬件级别的加密技术，以确保数据在使用过程中得到保护，即使在计算过程中也无法被窃取。

3.2智能安全分析

智能安全分析（Intelligent Security Analytics）是一种结合了机器学习、行为分析和实时威胁情报的新型安全分析方法。它能够对网络流量、日志数据和用户行为进行实时分析，以识别潜在的威胁和异常活动，并提供智能化的响应和建议。

3.3多方计算

多方计算（Multi-Party Computation,MPC）是一种保护数据隐私的技术，它允许不同参与者在不暴露原始数据的情况下进行计算。在云计算环境中，MPC可以用于安全地进行数据合作和分析，而无需将敏感数据共享给第三方。

3.4漏洞管理与自愈

漏洞管理与自愈（Vulnerability Management and SelfHealing）作为一种结合了自动化和人工智能的漏洞管理和修复技术。可以自动扫描、识别和修复系统中的漏洞，并采取措施加固系统以防止未来的攻击。

4结束语

综上所述，云计算环境下企业网络信息安全的相关挑战，可以通过加密和数据保护、合规管理与审计、访问控制和认证、网络安全设计、威胁检测和持续监控等应对策略得到全面控制。因此，企业应继续在不断变化的云计算环境中研究新策略、探索新技术、融合新方法，加强安全管理，克服所有挑战，实现信息化建设与安全发展的双赢局面。

参考文献

[1]孟圆.云计算环境下网络信息安全技术发展探讨[J].中国新通信，2023,25(19):90-92.

[2]程嘉，冒鹏鹏.云计算环境下网络信息安全技术研究[J].无线互联科技，2023,20(14):161-164.

[3]李鸣雷.云计算环境下网络信息安全技术发展研究[J].科技创新与应用，2022,12(36):170-173.

[4]李昂.云计算环境下网络信息安全技术发展探究[J].网络安全技术与应用，2022(07):61-63.

[5]朱俊.云计算环境下的网络信息安全管理方法研究[J].自动化应用，2021(07):79-80.